马尔可夫链蒙特卡罗模拟

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: 马尔可夫链蒙特卡罗火灾模拟与预测 Markov Chain Mont Carlo对现象的预测和模拟
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: 基于差分进化的马尔可夫链蒙特卡罗加速_MATLAB_代码_下载这里提供的代码是马尔可夫链蒙特卡罗算法，它并行运行多个链以进行有效的后验探索。名为 DREAM_(ZS) 的算法基于原始的 DREAM 采样方案，但使用来自过去状态存档的采样来生成每个单独链中的候选点。Vrugt 等人提出了 ...
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: mici:Python中的流形马尔可夫链蒙特卡罗方法 Mici是一个Python软件包，提供了概率模型中近似推论的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法的实现，特别关注基于在流形上模拟哈密顿动力学的MCMC方法。特征主要功能包括模块化设计，可以通过混合和匹配不同的组件来...
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: 通过马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 生成合成数据附matlab代码.zip **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位（Dv-Hop定位优化、RSSI定位优化） ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 无线传感器通信及优化（Leach协议优化） ##### 6.4 无人机...
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: Matlab程序：碳排放之蒙特卡罗模拟CO2排放及不确定性分析计算 Matlab程序内包含建模步骤，问题，见解，可运行！为什么用蒙特卡罗计算不确定性？怎么用蒙特卡罗计算不确定性？
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: MonteCarlo 蒙特卡罗方法 Matlab源代码包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.
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: ASCheduler-Java:马尔可夫链蒙特卡洛模拟的多技能员工排班软件和算法 马尔可夫链蒙特卡洛模拟的多技能员工排班软件和算法我们对以下问题感兴趣：雇主有很多兼职或学生雇员，他们对工作时间表有不同的可用性和偏好。此外，员工可能具有不同的... 该算法是马尔可夫链蒙特卡罗算法的一种。
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: DeerQMC:在 Python、Numpy 和 Scipy 中实现的行列式量子蒙特卡罗 介绍DeerQMC 是行列式量子蒙特卡罗模拟的一种实现，用于研究一维和二维哈伯德模型。它的主要特点是它在每个晶格位点上实现了电子-电子相互作用的各向异性变换，可以自由选择（参见相关论文的[1]）。这是正在进行的...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-07-04

: 基于不同邻域系统的马尔可夫链模型的储层岩相随机模拟 (2006年) 针对在油气储层随机模拟中马尔可夫链模型的不同方向的...随后，对不同邻域系统的马尔可夫链模型采用蒙特卡罗抽样方法进行了储层岩相随机模拟试验。最后比较了不同邻域系统岩相模拟的结果并探讨了在储层研究中的适用性。
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-05-20

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评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2022-06-21

: 随机模拟方法与应用(高清) 全书共分十一章，分别介绍了随机模拟方法的特点与步骤、概率论预备知识、Matlab软件的基本编程方法、随机数的生成方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、随机服务系统模型、蒙特卡罗优化方法、随机游走模型、蒙特卡罗积分...
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: 贝叶斯方法在加氢裂化连续集总动力学模型参数估计中的应用加氢裂化是石油精炼厂中的一种催化反应过程，用于将较高沸点的原油残渣转化为较轻质的碳氢化合物，例如... 结果表明，基于马尔可夫链蒙特卡罗模拟的贝叶斯方法可以有效地量化与连续集总模型的参数值相关的不确定性。
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: 蒙特卡洛模拟matlab小程序蒙特卡洛入门课件加maltab编程练习，里面内置PPT讲解及代码展示
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: Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报针对通常水文预报过程参数的不确定性问题,利用贝叶斯理论,结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性,并进行概率洪水预报。实例研究表明,该方法能充分利用已知的后验信息获取Nash模型参数...
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: 时间分数阶扩散方程微分阶数与扩散系数联合反演的贝叶斯方法-论文依据待定参数的先验信息和观测数据的随机扰动建立联合先验分布与似然函数，进而基于贝叶斯推断得到联合后验概率密度分布，再应用马尔可夫链蒙特卡罗算法对后验空间进行抽样获得参数估计值。模拟计算结果表明，这种...
评级：0 浏览量：81 收藏量：1 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-07-08

: 高阶马尔可夫随机场下目标识别模型的建立给出了高阶马尔可夫随机场下的区域邻域系统定义;通过贝叶斯分析,构建了基于协方差矩阵描述子刻画的图像区域度量的先验模型和似然模型;应用随机算法得到极大后验估计,求得目标所在位置和角度;再通过以目标所在位置为...
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: 单组件可靠性蒙特卡罗年代法：该程序计算给定 MTTF 和单组件的可用性和不可用性-matlab开发此示例旨在用于教育目的，生成在两个状态马尔可夫链模型中建模并呈指数分布的单个组件的人工历史数据向量。您只需要输入实验次数即可确定模拟时间跨度（建议在 1000 次以上）以及可修复组件的 MTTF 和 MTTR。由于...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：642B 上传时间：2021-05-31

: Multivariate Copula Analysis Toolbox (MvCAT)：一个使用多种 copula 进行多变量分析的工具箱。... MvCAT使用局部优化以及贝叶斯框架内的马尔可夫链蒙特卡罗模拟，通过将copula系列与可用数据进行对比来推断copula系列的参数值。如果使用 MCMC 模拟进行贝叶斯分析，则可以从 copula 参数的后验分布中获得每个 ...
评级：1 浏览量：667 收藏量：2 资源大小：2.68MB 上传时间：2021-05-29

: 论文研究-SRSV-LMM模型的校准估计与CMS差价期权定价.pdf 其次，基于标的Libor利率与互换利率的随机与阶段变化特征，建立具有随机波动率和机制转换性质的Libor市场模型以及互换利率市场模型（此后记为SRSV-SMM），并运用Black逆推公式和自适应马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法...
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: 可变类空间约束高斯混合模型遥感图像分割在参数求解过程中，分别采用可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗（RJMCMC,reversible jump Markov chain Monte Carlo）方法和最大似然（ML,maximum likelihood）方法估计类属数和模型参数；最后以最小化噪声平滑因子为准则...
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评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：4.02MB 上传时间：2021-07-07

: repex:用于 OpenMM 的 Python 副本交换模拟工具模拟使用通用的马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 框架，可以轻松混合蒙特卡罗和分子动力学。提供的课程包括： ReplicaExchange - 指定 ThermodynamicState 对象之间一般副本交换模拟的基类 ParallelTempering - ...
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: 模拟回火算法中AdS几何的出现在我们以前的工作[1]中，我们向任意马尔可夫链蒙特卡罗算法介绍了配置之间的距离。这测量了从一种配置过渡到另一种配置的难度，并使我们能够从几何角度研究概率分布的松弛。在本文中，我们研究了一个随机系统的...
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: Brans–Dicke理论中使用MCMC方法对鬼暗能量的宇宙学约束通过使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟，我们在布朗斯-迪克（BD）理论的框架下研究了对鬼暗能量（GDE）模型的宇宙学约束。来自七年WMAP的宇宙微波背景辐射数据的最新观测数据，来自SDSS的重子声振荡数据，来自Union2的超...
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: 基于WebGL的室内场景显示与优化系统系统会按照不同家具之间摆放的一般规则，利用蒙特卡洛模拟退火（MCMC）的方法将三维家具模型的三维位置优化到合适的距离。本系统提供了一种较智能的人机交互方式，也大大减少了设计者的工作量。
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: 论文研究-基于隐马尔可夫模型的array-CGH数据贝叶斯分析.pdf 为解决基因数据变量多、抽样收敛速度慢的问题, 本文将向前向后Gibbs算法应用到模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗抽样估计中, 以加快收敛.在对多形性胶质母细胞瘤基因数据分析中, 本文方法能有效识别出DNA拷贝数异常的...
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: 通过 Panjer 递归和 Volterra 积分方程模拟操作风险中的年度损失分布，用于风险价值和预期短缺估计。... 我们提出了两种新颖的蒙特卡罗模拟程序。为此，我们利用 Panjer 递归和第二类 Volterra 积分方程将随机和的密度评估问题重新表述为期望的计算。我们演示了使用重要性采样和跨维马尔可夫链蒙特卡罗算法来有效评估...
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: 论文研究-基于贝叶斯理论的日用水量概率预测.pdf 在系统中，利用支持向量机建立日用水量预测模型、似然函数和先验密度，并采用自适应马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法求解日用水量的后验密度，得到日用水量的概率预测值.实例表明，本文提出的预测方法不仅显著提高了日...
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: 在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论通过蒙特卡罗模拟计算置信区间的覆盖率和平均区间长度，以研究预测区间的过程。为了说明的目的，还提出了对模拟数据集的分析。最后，通过蒙特卡洛模拟研究，对贝叶斯估计和最大似然估计进行了比较。
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: MCMC的介绍，TAP、AIS、RTS算法的实现以估计RBM的配分函数_代码_pdf_下载 马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)是一种通过在复杂模型中模拟来估计统计量的技术。受限玻尔兹曼机（RBM）是机器学习领域的关键模型。然而，训练大型 RBM 模型将包括难以计算的配分函数，即 Z(θ)。这个问题引起了人们对...
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: matlab自相关代码-mvp:具有随机效应的多元概率模型的MATLAB代码此处的代码提供了一种方法，用于在马尔可夫链蒙特卡罗算法内的纵向数据的多元概率模型中对潜在的高维相关矩阵进行采样。另外，执行对立采样以降低随机效应的迭代次数与回归系数之间的自相关。入门将所有文件保存...
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: 基于进化采样的粒子滤波算法 (2009年) 该算法在重采样过程后,首先根据马尔可夫链蒙特卡罗(Markov-Chain-Monte-Carlo,MCMC)技术和遗传算法中的模拟二进制交叉原理生成候选粒子,并利用适应度函数完成对于其权重的度量.然后结合当前时刻的重采样粒子构建候选...
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: 用于在移动机器人中实现基于地图的定位的光线投射：该代码是用于获得模拟距离测量的光线投射的有效实现。... 它实现了光线投射，这是使用状态估计算法（例如扩展卡尔曼滤波器、粒子滤波器（顺序蒙特卡罗）、马尔可夫定位等）在移动机器人中执行基于地图的定位的重要步骤。 castrays.m 函数的输入是机器人位置、逻辑矩阵形式...
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: 结构混合可靠度计算的自适应重要性抽样方法 (2012年) 针对直接蒙特卡罗方法在高维非线性结构混合可靠度模拟中稳定性差和效率低的问题,将马尔可夫链自适应重要性抽样技术引入混合可靠度计算过程.经实验确定了马尔可夫链转移概率分布,可快速获得近似服从最优重要性抽样...
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: 状态变化下的连续时间动态投资组合选择运用两状态隐马尔可夫模型刻画金融资产收益率序列的非线性变化,建立状态变化下的连续时间动态投资组合模型,利用动态规划得到最优投资决策的一般解,使用蒙特卡罗方法模拟投资者的投资决策行为.仿真结果表明:状态变化...
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