HOG分析

HOG实例分析.pdf 综合上述，文档中提到的HOG实例分析通过Python的Scikit-image库，详细解释了如何从图像中提取HOG特征，并展示了如何利用这些特征进行图像分析。HOG特征提取涉及到图像预处理、参数设定、特征计算、可视化等多个步骤...

评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：813KB 上传时间：2021-08-20

HOG代码解析 HOG特征提取算法通过分析图像中局部区域的方向梯度分布，能够有效捕捉到图像中物体的轮廓特征。本文通过解析MATLAB实现代码，详细介绍了HOG特征提取的具体步骤，包括图像预处理、边缘检测、Cell与Block的构建等关键...

评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：57KB 上传时间：2017-07-18

HOG特征提取 该方法通过分析图像中像素点的梯度方向和强度来捕捉物体的形状和结构信息。以下是HOG特征提取的主要步骤： 1. **图像预处理**：首先，对输入的彩色图像进行灰度化处理，将图像转换为单通道的灰度图像。这有助于减少...

评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：5.64MB 上传时间：2018-07-16

hog特征总结 它的核心理念是通过分析图像中像素点的梯度信息来捕捉物体的形状和边缘特征。HOG特征因其在行人检测上的显著效果而广受关注。 1. **HOG特征的基本思想** - HOG特征认为，图像中局部目标的形状和外观可以通过像素点...

评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：973KB 上传时间：2017-11-12

HOG 特征变换 HOG（Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图）是一种在计算机视觉和图像处理领域...在提供的文件“HOG”中，可能包含了实现HOG特征提取的代码或者实验结果，进一步的分析和理解可以通过查看这些文件来完成。

评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2016-08-31

hog+svm SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归分析。在行人检测中，SVM作为分类器，训练时使用带有HOG特征的正负样本，学习如何区分行人与非行人。关键概念包括： 1. **最大间隔**：SVM试图找到一个最优超平面，使得不同...

评级：4 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：12.73MB 上传时间：2016-10-31

HOG特征提取分析MATLAB代码 基于HOG特征提取的图像分类器，HOG的核心思想是所检测的局部物体外形能够被光强梯度或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的连接区域称为cells，每个cell生成一个方向梯度直方图或者cell中pixel的边缘方向...

评级：5 浏览量：2377 收藏量：22 资源大小：17KB 上传时间：2016-12-09

hog特征提取matlab实现 ** hog特征提取matlab实现 ** HOG（Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图）是一种在计算机视觉领域...通过分析和理解给定的MATLAB代码以及可视化结果，我们可以深入学习和掌握HOG特征提取的原理和应用。

评级：1 浏览量：1625 收藏量：10 资源大小：69KB 上传时间：2018-04-02

Hog行人检测 这样做的目的是为了在局部范围内分析图像的梯度信息。 3. **梯度直方图计算**：在每个细胞单元格内，统计所有像素的梯度方向，并构建一个方向直方图。通常，直方图有9个或16个 bins，对应90度或16度的区间。 4. **...

评级：0 浏览量：181 收藏量：1 资源大小：6.95MB 上传时间：2018-03-14

HOG测试程序 这些图像通常经过裁剪和缩放，确保行人占据图像的主要部分，便于分析。在实际应用中，HOG特征提取后的向量会被输入到训练好的分类器（如SVM），以判断图像中是否包含行人。 总结来说，HOG测试程序涉及了图像处理的...

评级：5 浏览量：479 收藏量：7 资源大小：30.93MB 上传时间：2015-10-30

HOG特征提取的理论介绍PPT文件 总结起来，HOG特征提取是一种强大的图像分析工具，通过统计图像的梯度信息来捕获物体的关键结构，即使在光照变化和部分遮挡的情况下也能保持较好的识别性能。它在行人检测和其他物体识别任务中被广泛应用，是计算机...

评级：5 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：2.3MB 上传时间：2022-03-28

HOG2_hog车辆_matlab提取hog_ 总结起来，HOG特征是通过分析图像的梯度分布来提取的，它在车辆检测等计算机视觉任务中发挥着重要作用。MATLAB提供了一套便捷的接口，使得在实际项目中应用HOG变得相对简单。通过理解并熟练掌握HOG特征提取的原理和...

评级：2 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

svm_hog_data.rar 支持向量机是一种监督学习模型，常用于分类和回归分析。其基本思想是找到一个最优超平面，使得两类样本点被分隔得最远。在二维空间中，这个超平面就是一条直线。线性SVC是SVM的一种特殊情况，它寻找的是一个线性的...

评级：0 浏览量：171 收藏量：1 资源大小：7.85MB 上传时间：2020-03-02

HOG-SVM图片分类 SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归分析。在图像分类中，SVM寻找一个最优的超平面，将不同类别的样本分隔开来，最大化两类样本之间的间隔。关键概念包括： 1. **支持向量**：离超平面最近的训练样本，决定了...

评级：0 浏览量：392 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2017-10-23

HOG + SVM 论文 ### HOG + SVM 论文知识点详述 #### 一、引言与背景 本文讨论的是在计算机视觉领域中的一项关键技术——HOG (Histograms of Oriented Gradients) 加 SVM (Support Vector Machine) 的组合应用，特别是在人体检测...

评级：0 浏览量：613 收藏量：1 资源大小：1.31MB 上传时间：2016-11-03

金字塔hog特征提取 接着，使用图像金字塔对图像进行多尺度分析，对每个尺度上的图像提取HOG特征。最后，将不同尺度的HOG特征进行融合，形成金字塔HOG特征向量。 以下是一些关键步骤的详细说明： 1. **图像预处理**：将彩色图像转换为...

评级：4 浏览量：323 收藏量：2 资源大小：16KB 上传时间：2015-12-16

HOG_opencv_HOG特征_图像处理_ **图像处理技术在行人检测中的应用：OpenCV与HOG特征** 在计算机视觉领域，行人检测是一项关键任务，广泛应用于...总之，HOG特征和OpenCV的结合是计算机视觉领域中一个强大的工具，对于图像分析和处理有着广泛的用途。

评级：5 浏览量：353 收藏量：2 资源大小：898KB 上传时间：2021-09-29

HOG-matlab.zip 《基于MATLAB的HOG特征提取与KNN分类器应用》 在计算机视觉领域，Histogram of Oriented Gradients（HOG）...通过深入理解和实践，用户能够掌握一种强大的计算机视觉工具，从而在图像分析和处理领域提升自己的技能。

评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：6.28MB 上传时间：2020-06-10

SVM+HOG训练HandWriting 这个文件格式通常用于存储图像的元数据，如位置、大小以及对应的类别标签，便于后续的处理和分析。 **功能3**：在训练完成后，系统可以对之前绘制的数字进行预测。这一步骤涉及加载训练好的SVM模型，使用HOG提取新...

评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：22.7MB 上传时间：2017-09-03

SVM_HOG，opencv分类 SVM是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。它的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的数据尽可能地分开，同时保持两类数据之间的最大间隔。在多分类问题中，SVM可以采用一对一或一对多的方式进行处理。...

评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：17.06MB 上传时间：2018-09-29

SVM+HOG行人识别算法的matlab实现 根据输出结果，可以分析模型的性能，并进行必要的改进。 在实际操作中，理解并掌握SVM和HOG的理论基础至关重要。SVM的核技巧使得非线性问题得以解决，而HOG则有效地捕捉了行人的轮廓特征。同时，MATLAB提供的强大...

评级：4 浏览量：2628 收藏量：54 资源大小：35.35MB 上传时间：2017-09-30

基于hog-svm的算法 SVM（Support Vector Machine，支持向量机）是一种监督学习模型，常用于分类和回归分析。在目标检测中，SVM通过构建决策边界来区分不同类别的对象。它的核心思想是找到一个最优超平面，使得两类样本间隔最大化。 将...

评级：0 浏览量：438 收藏量：1 资源大小：4.16MB 上传时间：2018-03-06

基于Hog的行人检测。 【基于HOG的行人检测】是一种计算机视觉技术，主要用于图像分析和对象识别，尤其是行人检测。在智能交通、监控系统和机器人导航等领域有着广泛应用。HOG（Histogram of Oriented Gradients，导向梯度直方图）由Dalal...

评级：5 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-01

HOG.zip_HOG特征_hog_特征提取 总结，HOG特征提取是一种强大的图像特征描述符，它通过捕捉图像的边缘和形状信息，为图像分析任务提供有效的特征表示。在实际应用中，理解并优化HOG特征的提取过程，能够更好地适应各种图像处理和计算机视觉的需求。

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

HOG+SVM+PCA 用于行人检测.zip 在这个主题中，"HOG+SVM+PCA" 是一种经典的行人检测方法。让我们深入了解一下这些概念及其在行人检测中的应用。 **HOG（Histogram of Oriented Gradients，导向梯度直方图）** 是一种特征提取技术，由Dalal和Triggs...

评级：5 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：37.28MB 上传时间：2022-05-23

svm图像二分类_matlab版hog SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归分析。其核心思想是找到一个最优超平面，以最大化两类样本之间的间隔。在二分类问题中，SVM寻找最大边距的决策边界，以区分不同类别的数据点。在MATLAB中，可以使用内置函数`...

评级：0 浏览量：718 收藏量：2 资源大小：502KB 上传时间：2019-04-10

matlab实现HOG算法 MATLAB作为强大的数学计算和数据分析工具，提供了实现HOG算法的便捷途径。 ### HOG算法步骤： 1. **预处理**：首先，对输入图像进行灰度化处理，以消除颜色信息，只保留图像的亮度信息。然后，通常会进行伽马校正...

评级：4 浏览量：494 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2014-09-05

HOG算法的行人检测 为解决这些问题，研究者们提出了多种优化方法，如使用更快的计算方法（如FAST角点检测）、结合深度学习模型（如Faster R-CNN、YOLO等）以及引入多尺度分析和上下文信息等。 ### 4. 结论 HOG算法在行人检测中起到了...

评级：3 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：5.26MB 上传时间：2014-09-05

776641763hog **HOG特征提取** 在计算机视觉领域，Histogram...理解HOG特征提取的整个流程对于分析和修改这段代码至关重要。如果你需要更深入地了解HOG特征，可以查阅相关文献或MATLAB的帮助文档，以获取详细的数学解释和实现细节。

评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2013-07-06

1. HOG-zh (1)_hog_hog算法原理_hog算法原理_ HOG（Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图）是一种计算机视觉中的特征提取方法，常用于图像处理和...通过实际操作，你将能够看到如何计算梯度、构建直方图、执行归一化以及如何使用这些特征进行图像分析。

评级：0 浏览量：268 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-10-01

tt.zip_extraction_features hog_hog 用户可能需要运行这个脚本来获取或分析与HOG特征相关的数据。 在实际应用中，HOG特征与其他机器学习算法（如SVM或深度学习模型）结合，可以实现高效的物体识别。例如，SIFT和SURF等其他特征提取方法也可与HOG一起...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1012B 上传时间：2022-09-14

HOG博士论文 此外，HOG在监控视频分析、辅助驾驶系统、人群监测以及各种安全和自动化系统中都有出色的表现。 ### 评价与比较 论文中提到了使用支持向量机（SVM）作为分类器的学习算法，这使得不同特征集合之间的性能可以直接...

评级：5 浏览量：115 收藏量：1 资源大小：19.22MB 上传时间：2012-08-27

HOG-LBP detection 在计算机视觉领域，特征提取是图像分析和识别过程中的关键步骤。"HOG-LBP detection"这个主题聚焦于两种常见的局部特征表示方法：Histogram of Oriented Gradients（方向梯度直方图，简称HOG）和Local Binary ...

评级：4 浏览量：168 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2014-04-21

基于hog特征的行人跟踪 matlab 在实际项目中，分析这些文件可以帮助识别和解决问题。 综上所述，基于HOG特征的行人跟踪MATLAB实现涵盖了图像处理、特征提取、目标检测、卡尔曼滤波等多种技术，涉及的理论知识和编程技能都比较全面。通过学习和...

评级：0 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：4.9MB 上传时间：2016-03-09

HOG MATLAB代码 MATLAB 是一种流行的编程语言，广泛应用于科学计算和数据分析领域。 本资源提供了 HOG 算法的 MATLAB 实现代码，该代码基于 Dalal 和 Triggs 的论文，并且是作者为了学习和实践 MATLAB 编程而编写的原始代码。该...

评级：5 浏览量：159 收藏量：5 资源大小：43KB 上传时间：2011-07-26

HOG+SVM测试图片 SVM是一种监督学习模型，常用于分类和回归分析。其核心思想是找到一个超平面，使得两类样本点之间的间隔最大。在图像识别中，SVM可以将HOG特征作为输入，训练出一个分类器，用于判断输入图像是否包含特定的对象，如...

评级：4 浏览量：424 收藏量：3 资源大小：12.29MB 上传时间：2015-06-15

基于HOG和LBP的行人检测代码 本项目聚焦于使用两种经典的特征描述符——HOG（Histogram of Oriented Gradients，导向梯度直方图）和LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）进行行人检测。下面将详细阐述这两种特征描述符的工作原理以及它们...

评级：1 浏览量：371 收藏量：2 资源大小：13KB 上传时间：2018-05-23

HOG特征描述 它通过分析图像中像素块的梯度方向分布来捕获物体的形状和外观信息。下面将详细介绍HOG特征的提取过程以及MATLAB中的实现。 1. **图像预处理**：首先，我们需要对输入图像进行灰度化处理，将其转换为单通道图像，...

评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：404KB 上传时间：2019-03-19

HOG+SVM 图像二分类 2. **特征选择/降维**：为了减少计算复杂性和防止过拟合，可以采用PCA（主成分分析）或LDA（线性判别分析）等方法对HOG特征进行降维。 3. **训练SVM**：将提取的HOG特征作为输入，用已知类别的样本训练SVM模型。 4...

评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：10.1MB 上传时间：2016-10-24

HOG（方向梯度直方图）matlab源程序 学习和理解HOG特征的MATLAB实现，有助于深入掌握计算机视觉的基本原理，同时也可以为自定义图像分析任务提供基础。通过阅读和分析源代码，可以了解图像处理和特征提取的细节，进一步提升在图像处理领域的编程能力。

评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：86KB 上传时间：2021-02-21

SIFT+HOG实验报告 python 6. 记录并分析实验结果，讨论其性能和局限性。 这个实验对于理解SIFT和HOG的原理以及它们在实际应用中的效果非常有帮助。通过亲测运行，我们可以验证代码的正确性，并对图像处理和计算机视觉有了更深入的理解。在...

评级：0 浏览量：332 收藏量：1 资源大小：639KB 上传时间：2018-10-24

MATLAB实现HOG特征提取 【MATLAB实现HOG特征提取】是计算机视觉领域的一个重要技术，主要应用于物体检测和识别。HOG（Histogram of ...通过对图像的精细分析，HOG特征能有效捕捉到图像中的关键信息，为后续的机器学习任务提供有力的支持。

评级：0 浏览量：989 收藏量：1 资源大小：107KB 上传时间：2020-09-29

HOG+SVM表情识别.zip 标题中的“HOG+SVM表情识别.zip”表明这是一个关于计算机视觉领域的项目，主要涉及两种技术：Histogram of Oriented Gradients（HOG）特征提取和Support Vector Machines（SVM）分类器，用于表情识别任务。...

评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：28.73MB 上传时间：2019-09-03

HOG3D matlab源码 - **医学影像分析：**在医疗领域，如骨骼分析或软组织识别，HOG3D可以提供有用的特征。 理解并能正确运用HOG3D MATLAB源码对于进行三维计算机视觉研究或开发相关应用至关重要。通过深入研究这些源代码，开发者可以...

评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-11-06

hog.svm_hog_hogsvm_HOG+SVM_SVM小狮子_hog+SVM_ 3. 特征降维：由于HOG特征通常非常高维，可能会使用PCA（主成分分析）或LDA（线性判别分析）进行降维，减少计算负担并避免过拟合。 4. SVM模型训练：使用已提取的HOG特征作为输入，以小狮子的类别标签为输出，训练...

评级：5 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-29

hog+svm图像二分类 "hog+svm图像二分类"是一种在计算机视觉领域常见的图像分类方法，主要应用于目标检测和识别。本项目基于MATLAB实现，使用了libsvm工具箱，适用于MATLAB2014a环境，版本为3.23。接下来，我们将详细讨论HOG特征和SVM...

评级：0 浏览量：1529 收藏量：6 资源大小：2.25MB 上传时间：2019-01-14

HOG.rar_ HOG matlab_HOG-LBP_hog_hog matlab 标题中的“HOG.rar_ HOG matlab_HOG-LBP_hog_hog matlab”指的是一个包含与Histogram of Oriented Gradients...用户可以根据自己的需求，调整参数并结合其他特征（如LBP），以优化物体检测或其他图像分析任务的性能。

评级：5 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

SVM_Train_Predict_HOG SVM是一种监督学习模型，广泛用于分类和回归分析。它的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的数据最大程度地分离。在二维空间中，这表现为找到一条直线或高斯核函数等非线性决策边界。SVM通过最大化间隔...

评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：118.02MB 上传时间：2018-09-29