强度预测

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强度预测

: 混凝土强度预测 python 简单小项目在本项目中，我们将使用Python开发一个混凝土强度预测工具，以帮助工程师和建筑师更好地评估结构的稳定性和安全性。本项目的基本思路是：首先，我们需要收集一些混凝土强度数据，包括混凝土的配比、龄期、强度等...
评级：0 浏览量：392 收藏量：10 资源大小：11KB 上传时间：2023-05-26

: 生活用纸张强度预测数据集生活用纸张强度预测数据集，train.csv 训练数据集，提供原纸的抽检样本检测数据，具体包含原纸的抗张强度数值（预测目标）、与原纸批次关联的质检过程数据（纤维形态数据）和前工序关键参数，该部分数据实际业务场景...
评级：5 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：45.9MB 上传时间：2022-12-18

: 混凝土的强度预测 原始数据混凝土的强度预测 在工程领域中，对建筑材料的性能有精确的估计至关重要。这些估计是必需的，以便制定安全准则来管理用于楼宇、桥梁和道路建设中的材料。估计混泥土的强度是一个特别有趣的挑战。尽管混泥土几乎要...
评级：5 浏览量：982 收藏量：2 资源大小：40KB 上传时间：2020-11-21

: fouqeng.zip_光照强度预测多姿态，多角度，有不同光照,阐述了负荷预测的应用研究,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测 以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例进行仿真测试，结果表明：PSO-BP模型预测精度较BP、GA-BP模型分别提高了8.26%和2.05%，验证了PSO-BP模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。
评级：0 浏览量：1273 收藏量：10 资源大小：543KB 上传时间：2020-10-19

: 基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测 针对目前混凝土28天强度值的预测需时长、精度低的现状，建立了基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测模型,并运用MATLAB 7.13进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现非线性...
评级：0 浏览量：197 收藏量：4 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-04-16

: 基于BP、RBF神经网络混凝土抗压强度预测 (2009年) 为了预测混凝土的抗压强度 ,在分析 BP、RBF神经网络原理的基础上 ,提出用 BP、RBF神经网络模拟混凝土抗压强度与搅拌机各主要影响参数间关系的方法。根据搅拌机的实际工作状况 ,分别建立了 4维输入向量、1维输出向量...
评级：0 浏览量：242 收藏量：3 资源大小：656KB 上传时间：2021-04-26

: 使用辅助功能进行情感强度预测 使用辅助功能进行情感强度预测
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：888KB 上传时间：2021-03-26

: 基于高维云RBF神经网络的混凝土强度预测 针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。运用MATLAB 8.10进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种...
评级：0 浏览量：178 收藏量：2 资源大小：655KB 上传时间：2021-01-27

: 焦炭反应性及反应后强度预测模型研究与分析以煤的变质程度、煤岩组成、粘结性、灰分及K2O和CaO含量等因素为自变量,由25种工业用煤的炼焦试验,建立出预测模型,并得出壳质组使反应性增大及反应后强度降低;K2O催化作用强于CaO,且两者的催化作用均随煤的变质程度...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2020-07-18

: 焦炭机械强度预测模型的研究焦炭机械强度是焦炭质量的重要指标,建立准确的焦炭机械强度预测模型可保证炼焦生产顺利进行.把支持向量回归机用于焦炭机械强度的预测,详细地分析了不同配煤煤质特性指标及炼焦工艺指标情况下的预测效果,找到了建立...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2020-05-29

: 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测的Matlab程序代码本资源仅供学习交流，侵删
评级：5 浏览量：272 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2018-07-13

: 混凝土抗压强度预测_SVM_Matlab_归一_实例混凝土抗压强度预测_SVM_Matlab_归一_实例
评级：0 浏览量：958 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2018-03-17

: 基于MATLAB7.2神经网络工具箱的混凝土抗压强度预测.pdf 基于MATLAB7.2神经网络工具箱的混凝土抗压强度预测.pdf
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-07-10

: chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测_matlab源码.rar chapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测_matlab源码.rar
评级：5 浏览量：141 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-12-12

: 基于Matlab支持向量机的回归拟合研究-混凝土抗压强度预测仿真（源码+数据）.rar 1、资源内容：基于Matlab支持向量机的回归拟合研究_混凝土抗压强度预测仿真（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、...
评级：5 浏览量：224 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2023-06-16

: 煤与瓦斯突出强度预测研究现状分析阐述了国内煤与瓦斯突出强度预测研究方法与发展过程,并分析了这些成果的不足之处,提出了突出强度衡量指标及预测指标的概念含义。探讨了不同突出强度预测指标存在的问题及不足。确认初始释放瓦斯膨胀能指标能从突出...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2020-05-06

: chapter29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 chapter29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
评级：0 浏览量：307 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2018-03-20

: 基于遗传算法—BP神经网络的突出强度预测 煤与瓦斯突出强度的预测对研究煤与瓦斯突出,保证矿井安全正常生产有着重要意义。本文提出采用遗传算法结合BP神经网络的模型来预测突出强度,采用遗传算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化,将优化好的权重与阈值作用...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：964KB 上传时间：2020-07-11

: 【混凝土强度预测】基于matlab BP神经网络混凝土强度预测【含Matlab源码 695期】.zip CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合新手小白； 1、代码压缩包内容主函数：BP_main.m；...智能优化算法优化BP神经网络混凝土强度预测系列程序定制或科研合作方向：
评级：5 浏览量：453 收藏量：3 资源大小：54KB 上传时间：2022-05-22

: 塑料注射成形熔接痕强度预测 塑料注射成形熔接痕强度预测，崔树标，杨威，熔接痕是注塑件的常见缺陷，位置与强度是熔接痕缺陷严重程度的两大指标。目前注塑成型模拟主要局限在熔接痕位置的预测，并不能对
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：402KB 上传时间：2020-03-13

: 基于卷积神经网络的抗压强度和抗折强度预测，基于CNN的抗压强度和抗折强度预测（代码完整，数据齐全）基于MATLAB编程，用卷积神经网络CNN实现抗压强度抗折强度的预测，代码完整，数据齐全，有注释，可扩展可改进可讲解
评级：5 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2023-10-27

: matlab svr支持向量机的回归拟合混凝土抗压强度预测-可直接运行 matlab svr 支持向量机的回归拟合混凝土抗压强度预测-可直接运行
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-06-24

: 桉木制单板层积材的抗压强度预测模型 (2014年) 为了研究桉木制单板层积材的抗压强度预测模型，进行了342个试件的抗压试验，分析了试件纹理角度、胶层角度对其抗压强度、弹性模量和破坏模式的影响。采用指数模型拟合试件抗压强度，并通过卡方（X2）检验来验证该...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.9MB 上传时间：2021-05-07

: 基于模型的铁焦强度预测及其控制途径分析为了预测、改善和控制铁焦的强度,通过6个配煤方案、72组炼焦试验,系统地研究了铁矿粉配比w、入炉煤堆积密度d、入炉煤挥发分质量分数w(Vdaf)和粘结指数G对铁焦强度的影响。在此基础上,以上述4个因素为参数建立了铁焦...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：522KB 上传时间：2020-06-20

: 基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2020-06-24

: Matlab-使用Matlab实现的支持向量机的混凝土抗压强度预测的回归拟合-优质项目实战.zip matlab Matlab_使用Matlab实现的支持向量机的混凝土抗压强度预测的回归拟合_优质项目实战
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-02-20

: 基于极限学习机的充填体强度预测 (2015年) 针对充填体强度与影响因素之间复杂的非线性关系,利用极限学习机算法(ELM)建立了充填体强度预测的ELM模型,该模型以良山铁矿充填料浆配比试验数据作为训练和测试样本,选取料浆浓度、灰砂比、水泥含量及矿渣微粉掺入量4...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2021-05-19

: 煤矿井下电磁随钻测量水平钻进信号强度预测-论文采用电磁波在层状介质中的传播理论和基于二级离散复镜像法的插值算法求得层状有耗介质中的电场分量，结合分段脉冲基函数和点匹配的矩量法计算钻杆上电流和煤层中电场分布，进而计算孔口的信号强度。基于此，利用本...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2021-07-08

: 支持向量机的回归拟合-混凝土抗压强度预测 代码解释的详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。
评级：1 浏览量：783 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2018-08-13

: BP神经网络在煤矿爆破振动强度预测中的应用根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测。通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点预测。参量...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2020-07-08

: 基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测 针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题，提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络（LLE-FOA-BP）模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势，...
评级：0 浏览量：153 收藏量：2 资源大小：907KB 上传时间：2020-04-30

: 基于PSO-；SVM的煤与瓦斯突出强度预测模型 (2012年) 为有效预测煤与瓦斯的突出强度，分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素，建立了基于粒子群优化支持向量机方法(PSO-SVM)的煤与瓦斯突出强度预测模型，通过实例对该模型的预测效果进行检验，同时还分别采用了BP神经网络(BP...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：279KB 上传时间：2021-04-28

: 基于BP神经网络煤与瓦斯突出强度预测模型确定煤层瓦斯含量,瓦斯压力,煤的坚固性系数及瓦斯放散初速度为影响煤与瓦斯突出的主要因素,利用MATLAB软件,基于BP神经网络,建立了适合土朱矿的煤与瓦斯突出强度预测模型,并进行了实际检验,确定了模型的可行性,为指导...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2020-05-15

: 基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测 基于模糊随机理论，提出太阳辐射值预测模型，得到预测云层覆盖率下太阳辐射值的预测区间及期望值等。分析云层覆盖率的随机性和云遮系数的模糊性；运用模糊随机理论处理云遮系数；以无云天气计算太阳辐射值的REST模型...
评级：0 浏览量：81 收藏量：1 资源大小：677KB 上传时间：2021-01-12

: 水泥固化含铅污染土无侧限抗压强度预测方法 (2010年) 针对污染土的水泥固化稳定法修复技术，对水泥固化稳定重金属铅污染土的强度预测方法进行了研究。水泥固化含铅污染土强度由室内无侧限抗压强度试验所得，试验所用污染土通过人工制备而成，考虑了1.0×10 2，1.0×10 3...
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: 基于BP神经网络实现气凝胶加气混凝土强度预测 以一种轻质的加气混凝土砌块抗压强度预测为例，利用BP神经网络寻求简化传统复杂的试件制备工作，取得了较好的预测效果。
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: 基于岩石地质本质性的碳酸盐岩单轴抗压强度预测 (2013年) 充分认识岩石的地质本质性是准确描述其物理力学特性...实例应用表明：本次采用的回归方法对该类岩石强度预测的最大误差为15.3%，BP神经网络方法预测的最大误差为8.5%。预测误差出现的原因为碳酸盐岩物质组成复杂，所选
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2021-05-09

: 胶结充填料优化配比研究及强度预测 胶结充填料优化配比研究及强度预测，徐东升，，由于料浆的质量浓度、粉煤灰与水泥耗量之比、灰砂比与胶结充填体的强度存在着非确定性的相关关系，它们之间的相依关系受随机误差
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: 基于BP神经网络和小波神经网络的太阳辐射强度预测.pdf 基于BP神经网络和小波神经网络的太阳辐射强度预测.pdf
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: 神经网络在活性粉末混凝土强度预测中的应用 (2004年) 介绍了神经网络中的BP网络的模型及其学习算法原理，并将其应用于活性粉末混凝土强度预测。基于MATLAB神经网络工具箱，进行了结果分析，发现应用该网络在活性粉末混凝土(RPC)强度预测方面具有很高的精度，可以用来对...
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