AdaBoost方法

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AdaBoost方法

: 运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法，实用易懂，适合初学者！(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
评级：0 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：235KB 上传时间：2022-05-07

: 基于PCA+SVM或者Adaboost方法的人脸识别matlab源码基于PCA+SVM或者Adaboost方法的人脸识别matlab源码
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: 论文研究-基于Adaboost方法的实时人眼检测 .pdf 基于Adaboost方法的实时人眼检测，马小强，汪丰，人眼检测在基于PERCLOS参数疲劳检测系统中有着至关重要的作用。由于人眼图象的多样性以及周围环境的影响，难以做到人眼的实时检测��
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：669KB 上传时间：2019-08-22

: adaboost:从一系列弱分类器中创建强二元分类器的 Adaboost 方法-matlab开发在这个项目中实现了从一系列弱分类器中创建一个强二元分类器的 Adaboost 方法。我们使用决策树桩作为我们的弱分类器。显示了一些合成数据集和包含数字图像的 MNIST 数据集的分类结果。
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: 一种有效的多阈值AdaBoost方法来检测图像中的人脸一种有效的多阈值AdaBoost方法来检测图像中的人脸
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: adaboost方法人脸检测 adaboost人脸检测文章，对开发者很有用
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: adaboost_main.py 通过Python实现Adaboost方法，并且给出《统计学习方法》例题8.1的数据运算结果，同时对习题8.1也给出运算结果。本算法能够实现多维特征的样本的二分类。主要实现过程在代码中比较详细的介绍：每次截取样本的一个维度...
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: AdaBoost算法java实现统计学习方法例子 java实现，Adaboost算法，统计学习方法书上简单例子
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: 利用adaboost方法进行目标分类识别的例程 A simple object detector with adaboost
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: 基于增量学习思想的改进AdaBoost 建模方法针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题, 提出了基于AdaBoost RT 集成学习方法的软测量建模方法, 并根据AdaBoost RT 算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难, 提出了自适应修改阈值?...
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: 使用 Adaboost 和 Bagging 方法的农业土壤分类和肥料推荐-研究论文印度经济严重依赖农业。农业是绝大多数人工资的基本来源。因此，农业学家一直对产量产生好奇。... AdaBoost 方法可帮助农业学家和酋长确定土壤丰富度，并根据土壤标本中发现的补充剂可以规定多种堆肥。
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：875KB 上传时间：2021-06-10

: adaboost分类一个简单的adaboost分类的方法（matlab）。随机生成两组数据，训练分类器。之后再生成两组数据进行分类。效果很好
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: 提升方法AdaBoost.pdf 提升方法AdaBoost.pdf
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: Adaboost matlab代码通过研究在Schapire的大作中提到了...这样， AdaBoost方法将注意力更多地放在“难分”的样本上。那怎么合并若分类器成为一个强分类器？强分类器表示为若干弱分类器的线性加权和形式，准确率越高的弱学习机权重越高。
评级：4 浏览量：172 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2013-07-26

: 基于Adaboost和CART结合的优化分类算法将强分类器对数字样本和人脸样本分类，与传统Adaboost算法相比，该方法的错误率分别减少20%和86.5%。将分类器应用于目标检测上，实现了对这两种目标的快速检测和定位。结果表明，改进算法既减小了对样本分类的错误率...
评级：0 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：510KB 上传时间：2020-10-19

: 融合SVM和AdaBoost的近红外人脸识别方法.pdf 然后，对特征数据进行SVM分类学习，并以SVM学习结果作为初始分类器，再通过AdaBoost方法进一步加强，形成强分类器，作用于待测样本，完成识别。 SVM（Support Vector Machine，支持向量机）是机器学习领域中的一种...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：308KB 上传时间：2021-09-23

: AdaBoost-Classifier 对于此任务，我将AdaBoost分类器方法应用于基于泰坦尼克号坠机事件下载的数据集。该数据集包含891个样本用于训练模型和418个样本用于测试。总体而言，数据集中有13个要素，其中我仅选择了5个进行分类。为了实现...
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: 李航老师《统计学习方法》第2版课件：第8章 adaboost.rar 李航老师《统计学习方法》第2版课件：第8章 adaboost.rar
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: Adaboost算法 Adaboost算法的介绍说明，包含具体的迭代过程和方法说明
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2015-12-17

: 基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集...仿真结果显示，改进的双阈值Adaboost算法在不降低检测率的同时大幅度提升了训练的速度，同时检测速度也有所提升，该方法的综合性能优于单阈值算法。
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2020-10-16

: MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入分类预测 SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入分类预测是一种基于机器学习和集成学习的预测方法，其主要思想是将支持向量机（SVM）和AdaBoost算法相结合，通过多输入模型进行预测。具体流程如下：数据预处理：对原始...
评级：0 浏览量：272 收藏量：7 资源大小：1KB 上传时间：2023-09-12

: machine learning adaboost 关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签...
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: adaboost的简单证明网上搜到的adaboost的简单证明，里面描述的不错，分享一下
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: renlianshibie.zip_adaboost_人脸分类利用PCA进行降维，并利用adaboost进行分类的人脸识别方法描述
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：207KB 上传时间：2022-09-24

: adaboost分类java源码 adaboost方法实现分类的完整代码，准确率很高，可直接运行，可扩展到多分类
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: Matlab实现BP-Adaboost多变量回归预测（完整源码和数据) BP-Adaboost是一种将BP神经网络和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法，旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言，AdaBoost则是一种集成学习方法，它将多个弱分类器组合起来形成一个强分类器，其中每个分类器...
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: 大话Adaboost算法 AdaBoost算法是一种集成学习（ensemble learning）方法。集成学习是机器学习中的一类方法，它对多个机器学习模型进行组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器（weak learner）。在预测时使用这些弱...
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: 高斯混合模型GMM和AdaBoost 一般机器学习方法都是从训练数据中学得一个学习器，而集成学习要构建一组基学习器，并将它们进行集成。基学习器是通过决策树、神经网络及其他各种基学习算法从训练数据集习得的。集成学习器最大的优点是它可以将...
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: adaboost的原理详解 1. 归一化方法：首先利用人脸面部器官分布特性及灰度信息确定虹膜基准特征的位置，进而估计左右瞳孔的位置，依据左右瞳孔的坐标及其连线相对于水平方向偏转的角度对人脸图像进行仿射变换，使面部器官变换到固定的...
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: 机器学习实战之AdaBoost算法前面几章的介绍了几种分类算法，当然各有优缺。如果将这些不同的分类器...在介绍adaBoost之前，我们首先大致介绍一种基于数据随机重抽样的分类器构建方法，即bagging（bootstrapaggregating）方法，其是从原始数据集
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: R数据分析之AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost（自适应提升算法）通常被称作世界上现成的最好分类器。Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型，对数据集中对结果影响较大的对象增加权重，一系列的模型...
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: 基于改进AdaBoost算法的恶意软件Web攻击检测方法针对这一问题，基于AdaBoost算法研究了一种新的恶意软件Web攻击检测方法。识别恶意软件Web攻击信息，整合信息类别，实施大规模的数据操作，利用系统自主报警功能简化操作步骤，控制识别信息处于系统可操作范围内。以...
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