数据挖掘，机器学习，社交网络推荐

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数据挖掘，机器学习，社交网络推荐

: 大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源在当今信息化社会，大数据、数据挖掘、推荐系统和机器学习已成为信息技术领域的核心组成部分。这些技术在各个行业中都有着广泛的应用，从互联网广告到社交媒体分析，再到金融风险预测，它们都在为决策提供强有力的...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：3.06MB 上传时间：2023-07-28

: 数据挖掘实用机器学习技术.pdf 数据挖掘和机器学习作为信息技术领域中的重要分支，在现代商业和科学研究中扮演着关键角色。数据挖掘指的是从大量数据中提取或“挖掘”出信息的过程，这些信息可以用来发现数据中的模式、趋势和关联，进而支持决策...
评级：5 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：811KB 上传时间：2021-07-14

: 左手Python右手R，多算法对比，经典数据挖掘机器学习实战本课程《左手Python右手R，多算法对比，经典数据挖掘机器学习实战》旨在通过实际案例教学，帮助学员深入理解并熟练运用Python和R这两种流行的编程语言进行数据挖掘和机器学习。 #### 一、课程概述本课程不仅覆盖...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：237B 上传时间：2023-08-09

: 基于数据挖掘的社交网络信息推荐与预测方法研究.pdf 本研究探讨了如何通过数据挖掘技术来优化社交网络信息的推荐与预测方法，提出了在传统预测模型基础上构建双向社交网络推荐与预测框架的方法，旨在解决现有推荐与预测方法中存在的不足。首先，研究者们针对现有技术...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1000KB 上传时间：2021-07-14

: 机器学习/深度学习、数据分析/风险控制/数据挖掘和算法文本分类、信息提取和文本生成在IT领域，特别是数据分析、风险控制、数据挖掘和算法应用中，机器学习和深度学习扮演着至关重要的角色。这些技术不仅推动了人工智能的发展，也在文本处理任务中展现出强大的能力，如文本分类、信息提取和文本生成。...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：773KB 上传时间：2024-01-20

: 社交网站的数据挖掘与分析《社交网站的数据挖掘与分析》是一本深入探讨如何在社交网络中发现有价值信息的专业书籍。在当前数字化时代，社交网站已成为人们交流、分享和获取信息的主要平台，其中蕴含着丰富的用户行为、情感倾向以及社交关系...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：58.5MB 上传时间：2021-01-14

: 基于机器学习算法的社交数据挖掘与用户偏好的建模.pdf 社交数据挖掘和用户偏好的建模可以应用于社交网络平台的个性化推荐系统，广告定位，市场研究，舆情监测等多个领域。例如，通过分析用户的微博内容，可以预测用户的兴趣和偏好，从而为他们推送相关的广告和内容，增强...
评级：0 浏览量：126 收藏量：2 资源大小：1.84MB 上传时间：2021-07-14

: 机器学习与数据分析及金砖大数据比赛数据分析涵盖了统计学、数据挖掘、可视化等多个领域。在大数据环境下，数据分析工具和技术如Hadoop、Spark、Python（Pandas、NumPy、Matplotlib等库）、R语言等得到了广泛应用。在"金砖大数据比赛"中，参赛者可能...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2023-07-28

: 图机器学习数据集pubmed.zip 图机器学习是机器学习的一个分支，它利用图论的概念来处理非欧几里得数据，如社交网络、蛋白质相互作用网络或本例中的科学文献引用网络。在这个过程中，节点代表数据对象（如PubMed中的论文），边则表示对象之间的...
评级：5 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：4.71MB 上传时间：2022-06-16

: 社交网络中的多媒体数据挖掘.docx 社交网络中的多媒体数据挖掘技术包括数据挖掘、机器学习、图像处理、视频分析等。数据挖掘是指从大量的多媒体数据中提取有用的信息和知识的过程，包括对图像、视频、音频等不同类型数据进行分析和处理。机器学习是指...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2023-09-29

: 机器学习与数据挖掘前沿2020 1. 图神经网络：图数据的处理是数据挖掘的新焦点，图神经网络（GNNs）为社交网络分析、化学分子结构建模、推荐系统等提供了新方法。 2. 时间序列分析：2020年，深度学习在时间序列预测中的应用进一步增强，如LSTM和...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：93.05MB 上传时间：2022-09-06

: 机器学习在数据挖掘中的应用.pdf 机器学习在数据挖掘中的应用领域非常广泛，包括但不限于金融分析、生物信息学、网络流量分析、社交媒体分析和推荐系统等。这些应用都显示了机器学习算法强大的数据处理能力和对大数据的有效利用。随着技术的不断...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-07-14

: 袁博数据挖掘到推荐系统.zip 在"袁博数据挖掘"的课程中，可能涵盖了多种数据挖掘技术，比如决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及K-means聚类、Apriori关联规则等经典方法。这些工具和技术是数据科学家在处理实际问题时...
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：54.54MB 上传时间：2019-09-07

: 数据挖掘基本流程+理论分析+应用场景 数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值信息的过程，它结合了计算机科学、统计学和机器学习等领域的知识。本文将深入探讨数据挖掘的基本流程、理论分析及其在不同应用场景中的应用。一、数据挖掘基本流程 数据挖掘...
评级：0 浏览量：233 收藏量：1 资源大小：2.89MB 上传时间：2022-10-23

: 用于机器学习的网络钓鱼数据集.zip 总结而言，这个“用于机器学习的网络钓鱼数据集”为我们提供了一个探索和研究网络钓鱼现象的平台，通过深入挖掘和分析数据，我们可以构建更有效的防钓鱼系统，提高网络安全防护能力，保护用户免受网络钓鱼的侵害。...
评级：0 浏览量：45 收藏量：1 资源大小：234KB 上传时间：2024-02-26

: 位置社交网络中谱嵌入增强的兴趣点推荐算法.docx 在位置社交网络（LBSN）中，兴趣点推荐算法是关键的研究领域，因为它们能够根据用户的移动行为和兴趣提供个性化的建议，如餐馆、景点等。这些网络结合了传统社交网络的社交关系和用户产生的位置信息，形成了一种丰富...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：451KB 上传时间：2022-05-31

: 基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘技术研究.pdf 通过构建基于朴素贝叶斯算法的社交网络数据挖掘平台，如PcIE—FN平台，可以更深入地挖掘数据，提高分类准确度，并且能够对社交网络数据进行有效利用。朴素贝叶斯算法之所以适合社交网络数据挖掘，是因为其具有以下...
评级：5 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2021-07-14

: 机器学习算法在数据挖掘中的应用 (1).pdf 面对网络冗杂的数据和信息资讯平台以及购物网站的推荐机制都使用了机器学习算法，能够分析出用户的兴趣点作出更好推送。 机器学习算法在上述领域中的应用，主要体现在其可以识别信息中的不同数据，如，图片、文字、...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-09-24

: 带噪音的社交网络对齐数据集.zip 在IT领域，社交网络对齐是一项重要的研究主题，特别是在数据挖掘、信息网络分析和推荐系统中。这个"带噪音的社交网络对齐数据集.zip"压缩包文件显然提供了用于研究和实验的数据，让我们深入探讨一下相关知识点。 ...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：102KB 上传时间：2024-01-30

: 基于文本情感分析的社交媒体数据挖掘.pdf 综上所述，基于文本情感分析的社交媒体数据挖掘是一个集成了多个学科知识，包含文本挖掘、数据分析、机器学习和深度学习技术的综合性研究领域。它不仅仅是理论上的探索，还具有广泛的实际应用价值，影响着我们的日常...
评级：0 浏览量：500 收藏量：2 资源大小：3.86MB 上传时间：2021-07-14

: CS155:机器学习和数据挖掘 在Python环境下进行机器学习和数据挖掘，是因为Python拥有丰富的开源库和工具，如NumPy用于数值计算，Pandas用于数据处理，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，以及Scikit-learn作为核心的机器学习库，提供了大量的...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：120.85MB 上传时间：2021-05-29

: 基于数据挖掘的大学生网络用户行为与偏好分析.docx 在大学生网络行为分析中，数据挖掘能够帮助我们理解学生如何使用互联网，他们的浏览习惯、购物行为、社交活动以及信息获取方式等。首先，数据收集是分析的基础。可以通过日志记录、社交媒体平台、在线问卷等方式...
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2022-05-10

: 大数据之数据挖掘课程：海量数据集挖掘 13-大规模机器学习 共59页.pdf 本课程涵盖了大数据挖掘的核心技术和应用，从基本的数据处理方法如 MapReduce 到高级的数据挖掘算法如支持向量机、推荐系统等都有涉猎。通过对这些知识点的学习，学生不仅能够掌握大数据分析的基本技能，还能深入...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2024-06-02

: 从统计学习到社交网络--数据挖掘及知识发现国际会议KDD2013纪实.pdf 总结来看，KDD2013纪实揭示了数据挖掘领域的发展趋势，包括社交媒体分析的兴起、机器学习平台的优化、深度学习在实际问题中的应用，以及教育数据挖掘的新模式。这些知识内容不仅对于从事数据挖掘研究的专业人士有...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-07-14

: 基于神经网络和机器学习的恶意评论分类.pdf 综上所述，本文讨论的基于神经网络和机器学习的恶意评论分类，涉及到了深度学习的多种技术，包括循环神经网络、长短期记忆网络、卷积神经网络、文本挖掘和词汇嵌入。这些技术的结合使用为解决网络文本毒性问题提供了...
评级：5 浏览量：331 收藏量：1 资源大小：294KB 上传时间：2021-08-04

: 用Spark进行大数据处理之机器学习篇这些算法广泛应用于数据挖掘和预测模型构建。而Spark.ml是建立在DataFrame之上的新机器学习API，DataFrame提供了更强大的SQL查询能力，并支持数据转化和特征工程。Spark.ml的设计目的是构建机器学习管道，它允许...
评级：0 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：300KB 上传时间：2021-01-27

: 毕业设计，基于用户行为的社交网络推荐算法研究与实现基于用户行为的社交网络推荐算法研究与实现是一个结合了数据挖掘、机器学习和社交网络分析的项目。这个项目可以用于推荐用户可能感兴趣的内容或用户，以提高社交网络的互动性和用户体验。以下是一个基于用户行为的...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：431KB 上传时间：2024-06-09

: 《数据挖掘概念与技术》-思维导图学习笔记，第一章。 6. 数据挖掘的应用领域：数据挖掘广泛应用于市场营销、金融风控、医疗健康、网络安全、社交媒体分析等多个领域。例如，通过客户行为数据挖掘可以进行精准营销；在金融领域，数据挖掘有助于风险预测和欺诈检测。 7. ...
评级：0 浏览量：393 收藏量：1 资源大小：103KB 上传时间：2022-03-24

: 数据挖掘 你必须知识的32个经典案例 .rar 数据挖掘是IT领域中一个至关重要的分支，它涉及到大数据、机器学习和深度学习等多个关键知识点。这个名为"数据挖掘 你必须知识的32个经典案例 .rar"的压缩包文件，显然提供了一系列实例，旨在帮助学习者深入理解数据...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：34.28MB 上传时间：2019-09-10

: 基于位置社交网络的数据挖掘 位置社交网络（Location-Based Social Networks，LBS）的数据挖掘是结合了位置服务和社交网络信息，利用大数据分析技术挖掘用户行为模式、位置偏好等信息。随着智能移动设备的普及和定位技术的发展，LBS成为一个研究...
评级：4 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：17.99MB 上传时间：2015-07-01

: 海南大学数据挖掘入土笔记.pdf 随着技术的发展，数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索和空间数据分析等多领域的理论和技术。它的应用范围十分广泛，如电子商务、金融市场分析...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-06-27

: 时空图数据挖掘深度学习技术全面综述这些模型在预测学习、表示学习、异常检测和分类等机器学习任务中取得了显著成果，从而在时空数据挖掘（STDM）中得到广泛应用。首先，时空数据可以分为多种类型，如静态地理数据、动态轨迹数据、社交网络中的地理...
评级：0 浏览量：618 收藏量：1 资源大小：2MB 上传时间：2020-11-29

: 社会媒体与网络实验.rar_数据挖掘《社会媒体与网络实验》是一个专注于数据挖掘的实践项目，主要探讨如何从社交媒体和网络数据中提取有价值的信息。在当今数字化的时代，社交媒体和网络已成为信息传播的主要平台，蕴含着丰富的用户行为、情感倾向和...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2022-09-22

: 数据挖掘学习PPT 数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，它结合了计算机科学、统计学和机器学习等领域的技术。在本资料包“数据挖掘学习PPT”中，我们可以期待深入探讨这一主题，了解其基本概念、方法和技术。 数据挖掘...
评级：3 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：150.92MB 上传时间：2018-05-04

: 2下午A厅第二个微软数据分析与机器学习-shijun liu.pdf 这些设备产生的大量数据可以用于各种创新应用，如用户行为分析、流失率预测、社交网络分析、推荐系统、基于位置的服务、天气预报、商业规划、欺诈检测、设备监控和个性化保险等。物联网数据的智能处理需要高效的实时...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2022-04-18

: 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘图算法，... 8. 机器学习与深度学习：机器学习是数据挖掘的核心，包括监督学习（如逻辑回归、朴素贝叶斯）、无监督学习（如自编码器、主成分分析）以及强化学习。深度学习则通过多层神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）、循环...
评级：5 浏览量：137 收藏量：2 资源大小：235KB 上传时间：2023-07-03

: 社交网络论文集 - **数据挖掘技术的应用**：数据挖掘是社交网络研究中的一个核心领域，它涉及如何从海量的社交媒体数据中提取有价值的信息和知识。该论文集中可能探讨了诸如用户行为分析、情感分析、社交关系图谱构建等方面的技术和...
评级：0 浏览量：198 收藏量：2 资源大小：16.34MB 上传时间：2017-02-23

: 数据挖掘中的文本挖掘的分类算法综述.doc 数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，它利用各种算法和技术来发现模式、关联、趋势和异常。在数据挖掘中，文本挖掘是专门针对非结构化文本数据的应用，其目的是从大量的文本信息中抽取出有用的知识。...
评级：5 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：706KB 上传时间：2022-05-30

: 数据挖掘导论完整版_数据挖掘_ 数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，它结合了统计学、机器学习、数据库技术等多学科知识，为决策支持、模式识别、预测分析等领域提供了强大的工具。本资料《数据挖掘导论完整版》深入浅出地介绍了...
评级：5 浏览量：296 收藏量：1 资源大小：61.61MB 上传时间：2021-10-01

: 数据挖掘1 总的来说，数据挖掘和机器学习是相互支持的领域，它们共同推动了大数据分析的发展，帮助我们从海量数据中提取有价值的知识，服务于各种应用场景，如市场预测、医疗诊断、社交网络分析等。随着技术的不断进步，这两个...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：2.92MB 上传时间：2022-08-03

: 人工智能导论第三章 机器学习 机器学习的应用涵盖了多个领域，例如语音识别，图像识别，和数据挖掘。在大数据时代，机器学习在诸如设备预测性维护、信用评估、金融交易分析、医疗记录解析、广告优化、用户行为预测等方面都扮演着关键角色。数据...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2024-01-02

: 机器学习-推荐系统--召回篇1 推荐系统是一种基于机器学习的技术，旨在为用户提供...推荐系统是一个多学科交叉领域，涉及统计学、信息检索、数据挖掘和用户心理学等，其最终目标是提供更加智能、精准的个性化服务，提高用户满意度和平台的商业价值。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：5.17MB 上传时间：2022-05-05

: 机器学习与数据挖掘在模式识别中的应用此外，书中可能还介绍了领域特定的应用，如生物医学图像分析、自然语言处理、社交媒体分析、金融风险评估等，这些都展示了机器学习和数据挖掘在模式识别中的广泛适用性和实用性。通过这些案例，读者可以了解到如何将...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：25.48MB 上传时间：2022-11-27

: 数据挖掘大作业.zip 通过应用统计学、机器学习和人工智能等技术，数据挖掘可以揭示隐藏在数据背后的模式、关联和趋势，从而帮助人们做出更明智的决策和预测。 数据挖掘的应用广泛，涵盖了多个领域，如商业、医疗、金融、社交媒体等。它...
评级：0 浏览量：423 收藏量：10 资源大小：33.73MB 上传时间：2023-06-23

: 终身学习社交媒体上的仇恨言论分类_Lifelong Learning of Hate Speech Classification "终身学习社交媒体上的仇恨言论分类"这一主题关注的是如何利用人工智能和机器学习技术，特别是终身学习（Lifelong Learning）来应对社交媒体上不断变化的仇恨言论内容。现有的自动仇恨言论分类方法通常假设数据集...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：631KB 上传时间：2022-02-08

: 数据挖掘简介.pptx 数据挖掘涉及到多个学科的交叉，包括数据库技术、人工智能、数理统计、机器学习、模式识别等。不同类型的数据，如关系型数据库、数据仓库、空间数据、文本和多媒体数据、时间序列数据以及互联网数据，都是数据挖掘的...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：4.41MB 上传时间：2023-03-03

: JAVADIGGER社交网络数据挖掘分析系统 DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则...
评级：2 浏览量：143 收藏量：1 资源大小：2.28MB 上传时间：2013-06-16

: 推荐算法推荐算法.pptx 推荐算法是机器学习和人工智能领域中的一种重要技术，用于预测用户对物品的喜好程度，并根据预测结果进行个性化推荐。下面是推荐算法的知识点总结：一、传统协同过滤算法 * 基本思想：基于用户对物品的偏好找到...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2022-05-30

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