EfficientNet

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2020-09-23 23:59:47
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efficient net 算法流程图
EfficientNet-Caffe.zip
EfficientNet 预训练文件
efficientnet-b7-dcc49843.pth
efficientnet_lite0_fp32_2.tflite
efficientnet-b0-b7权重文件.zip
EfficientNet_model.rar
EfficientNet-PyTorch:EfficientNet的PyTorch实现-源码
Efficient Net.pdf
efficientnet-b3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5
efficientnet-b6-c76e70fd.rar
efficiencynet:EfficientNet模型的实现。 Keras和TensorFlow Keras-源码
预训练权重EfficientNet-b(0-7).rar
EfficientNet-源码
efficientnet-b5-b6417697.pth
efficientnet-b3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment.h5
Python-EfficientNet的一个PyTorch实现
adv-efficientnet-b6-ac80338e.rar
efficientnet-b5_notop.h5
efficientnet-b0-355c32eb.pth
Python-PyTorch实现的EfficientNet重新思考卷积神经网络的模型缩放
EfficientNet_test.ipynb
efficientnet-b2权重文件
efficientnet-b0权重文件
Yolo-Fastest:Yolo通用目标检测模型与EfficientNet-lite结合使用,计算量仅为230Mflops(0.23Bflops),...
efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5
efficientnet-lite4.tar.gz
efficientnet-lite3.tar.gz
efficientnet-lite2.tar.gz
efficientnet-lite1.tar.gz
efficientnet pytorch版本预训练,b0-b7
EfficientNet noisy_student Keras applications-数据集
EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
efficientnet-b1_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5
Basic_CNNs_TensorFlow2:一些基本CNN的tensorflow2实现(MobileNetV1V2V3,EfficientNet,ResNeXt,...
steel-defect-segmentation:基于EfficientNet的Unet ++模型用于钢缺陷分割-源码
EfficientNet.tar.gz
efficientnet-yolo3-pytorch:这是一个有效的网络-yolo3-pytorch的原始码,将yolov3的主干特征提取网络修改...
EfficientNets_ddl_apex:ImageNet上EfficientNet-B0的Pytorch实现-源码
efficientnet-jax:使用亚麻亚麻和Objax的JAX中的EfficientNet,MobileNetV3,MobileNetV2,MixNet等-源码
efficientnet_pretrained_tf.zip
efficientdet-d0.h5
efficientnet-from-scratch-源码
EfficientNet_AD_Segmentation-源码
efficientnet-lite0.tar.gz
Efficientnet_pytorch_cbam_gui-源码
Boosted-EfficientNet-Detection-of-Lymph-Node-Metastases-in-Breast-Cancer-Using-Convolutional-Neural:...
Python-EfficientNets是一系列图像分类模型实现了最先进的精度但比以前的模型更小更快
hairstyle-classification:定制的高端模型或训练有素的EfficientNet可以对发型进行分类-源码