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LEP中c和b夸克的碎裂分数成迷人的强子

从LEP测量中得出c和b夸克的碎片分数,这些碎片分别进入弱衰减的有晕子强子D0,D +,Ds +和Λc+,以及有魅力子介子D ∗ +。 c夸克碎裂分数表示作为给定的迷惑强子的强子化的概率,而b夸克碎裂分数定义为产生特定的迷惑的强子或其反粒子的概率之和。

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packers+tracer+7.0+汉化包.rar

这是一网络设备模拟器,可以有效的模拟网络设备之间的连接,功能很强大,有很多特色的功能,能够有效的帮助到学习CCNA课程的网络初学者。

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夸克在Bethe–Salpeter方程中的Y(3940)质量

纠正了由任意自旋和确定奇偶性的两个矢量场组成的束缚态的Bethe–Salpeter波函数的一般形式。 使用修正的一般形式主义,我们研究了观察到的Y(3940)状态,该状态被认为是由D *0D¯* 0组成的分子状态。 尽管考虑了D ∗ 0和D¯∗ 0之间的吸引势,其中包括一个轻介子(σ,π,ω,ρ)交换,但我们发现在我们的方法中,一个π交换的贡献等于零,并考虑了SU (3)对称破坏。 得到的Y的质量(3940)与实验值一致。

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TMDlib和TMDplotter:用于依赖横向动量的parton分布的库和绘图工具

横向动量相关分布(TMD)是共线parton分布的扩展,从理论和现象学的角度来看,它们在高能物理学中都很重要。 在本手册中,我们介绍了库TMDlib,该工具用于收集与横向动量有关的parton分布函数(TMD PDF)和碎片函数(TMD FFs)以及在线绘图工具TMDplotter。 我们提供了有关程序组件以及用户可以通过可用参数设置访问的不同物理框架的描述。

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正版36000集群3.0带轮训.zip

压力测试自己测试使用请勿非法用途 去后门 无法运行主控,请安装VC2008运行库 带特征码 主控 运行主控 去后门生成器 点击去后门生成器生成小马即可 这是别人放出来的正版36000集群 正版Linux小马当然也带后门 通过运行直接0填充掉后门地址 SS无法查到连接,域名解析到127.0.0.1的 只有等到解析到IP地址的时候连接才会出来 后门域名 linux.lhnk.com 解析地址是 127.0.0.1 切记 尽量使用IP上线,有的LINUX不支持域名解析,到时候别说去了后门无法运行 直接点生成器生成的小马有后门 还有2个马是一模一样的,作者就是脱了裤子放屁,无需纠结 如果运行不了,生成器和主控,那么你缺少vc2008 安装一下就可以了

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midi文件转换wav

可以批量进行midi文件转换,具体可看博客https://blog.csdn.net/weixin_42763696/article/details/105393158

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更新外键的数据库脚本.sql

一个在线二手商城的,数据库初始化脚本,八九个表,三个触发器,导入部分的出书数据; 适合初学者用于学习; 包括user,catelog,goods,focus,comments,replyorders等等

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KRC4_X11_接法.pdf

KUKA X11 接線方式 主要針對庫卡機器人KRC4控制箱X11接腳說明,讓手臂可排除緊急停止狀態

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SuperMemo打包解包软件SMPak1.72

SMPak软件可以对SuperMemo UX的课程进行解包和打包,并能辅助将SuperMemo的多媒体课程包通过官网同步到iPhone手机,同时也能将多媒体课程包写入supermemo.db数据库中以导入到Android手机。可以方便我们学习SuperMemo UX课程的制作知识,也实现了个人制作的课程能够打包为和官方一样的课程包。

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bc28拨号驱动代码

BC28的状态机拨号流程,可以参考学习,参考移远的BC28的NB模组的3GPP协议,加上简单的操作系统写的

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四川麻将单机版 unity源代码

四川麻将单机版 unity源代码;仅供参考,请勿商用 有一个打包好的apk 和代码的包;

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英文电影中的西方文化答案.docx

英文电影中的西方文化 冯彦慕课答案

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zuoye1-1.zip

基于vc2012的应用程序:如图所示创建应用程序,在“形状”列表框中选择要绘制的图形,在“笔颜色”下来列表框中选择画笔的颜色,在“刷子颜色”下拉列表框中选择画刷的颜色,在“线型”组合框中选择画笔的线型,在“填充类型”中选择画刷填充类型,单击“绘图”按钮按照前面的选项绘制图形,单击退出按钮退出绘图程序,还可以选择画笔的尺寸,并设有帮助按钮

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Quartus_18.1安_装_包.rar

Quartus_18.1安_装_包

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SoftKiller,一种粒子级堆积消除方法

现有的广泛使用的堆积物去除方法可校正单个喷头的动量。 在本文中,我们介绍了一个基于粒子的事件级别的堆积校正过程SoftKiller。 它可以去除事件中最柔软的颗粒,直至达到逐个事件动态确定的横向动量阈值。 在模拟中,与现有的基于喷气机的方法相比,此简单程序似乎相当健壮,并且具有出色的喷气机分辨率性能。 它也比基于射流面积的方法快近两个数量级。

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mnist_recognition.zip

本程序是官方利用C++编写的手写数字识别程序,并且已经打包完毕,(includes a release-build executable that you can run without the need to compile)详情可以参考readme.txt

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深度学习笔记.pdf

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记,专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解), 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备

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什么是springboot,你需要从一个简单的实例说起。.docx

什么是springboot,springboot的优点,springboot入门实例。 springboot是基于 SpringMVC 无配置文件(纯 Java )+ 完全注解化 + 内置 tomcat-embed-core 实现 SpringBoot 框架, Main 函数启动