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bp神经网络实现遥感影像的云修复

根据云区及其阴影的检测图, 将BP 神经网络辐射校正后的参考影像镶嵌入目标影像, 达到影像修复的目的。

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修复微软语音包TTSrepair,语音引擎修复

主要解决安装了微软语音包后语音功能无法使用的情况下,对tts语音引擎进行修复

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小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果

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jink-调试器指示灯不亮、 usb串口可识别、固件修复的问题

jink-调试器指示灯不亮、 usb串口可识别、固件修复的问题

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OpenCV图像处理编程实例.pdf +源码

opencv 图像处理编程pdf 电子版 内含源码 本书特色 本书将理论与实际案例相结合,始终秉承“学以致用”的理念,提供多个颇 具实用性和前沿性的实例,用详细的代码验证实现,通过大量的例子让读者边学 边练,注重给予读者一定的启发和引导。本书的编写是站在一线开发人员的角度, 用通俗易懂的语言详细解释了 OpenCV 的应用,更像一个 OpenCV 的工作人员在 解说 OpenCV 的方方面面,严谨

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数据科学导论python语言实现pdf

阿尔贝托·博斯凯蒂、卢卡·马萨罗著的《数据科学导论(Python语言实现)》首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等;最后,通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。 本书行文过程以数据科学项目为主体,辅以整洁的代

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opencv_contrib-3.2.0,修复了各种文件和库缺失的问题

综合网上的各种资源,汇总的一版修正了各种问题的opencv_contrib-3.2.0的库

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稀疏和冗余在图像处理的应用

目前, 稀疏表示的应用范围基本为自然信号形成的图像、音频以及文本等, 对于非自然信号或数据的应用尚未有文献涉及。在应用方面, 可大体划分为两类:   基于重构的应用   此类应 用 有 图 像 去 噪、 压 缩 与 超 分 辨 、S A R 成像 、 缺失图像重构 以及音频修复 等。这些应用主要将目标的特征用若干参数来表示, 这些特征构成稀疏向量, 利用稀疏表示方法得到稀疏向量, 根据数学模型进行

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讯飞语音输入法电脑版

1.优化拼音输入核心效果;   2.提升手写输入首候选命中率;   3.优化语音输入末尾标点设置   4.优化鼠标手写交互与界面展示,添加符号输入面板;   5.优化网址,邮箱输入模式;   6.优化时间,日期输入模式;   7.修复部分场景下,无法输入中文问题。   8.修复部分用户安装后无法使用的问题

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皮肤镜图像毛发噪声去除程序

给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。 皮肤镜图像毛发去噪,主要包括五个步骤:波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建 。