img
小波变换-软阈值去噪方法 matlab

matlab工具wdcbm的使用(Birgé-Massart策略)和使用dencmp压缩信号, 包含小波去噪全过程,主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法,包含信号去噪与重建全过程! 包含原始数据,可以直接运行,查看结果

img
金融领域中的深度学习【附52页详述论文】.pdf

在这篇综述中,我们尝试着提供一个已经开发好的,可用在金融应用当中的深度学习模型。我们不仅根据模型的实现进行了分类,还对这些深度学习模型进行了分析。此外,我们还旨在确定未来深度学习模型在金融领域有可能的实现,以及强调了该领域正在进行的研究。

img
numpy手册.zip

一个用python实现的科学计算,包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 文档为HTML离线网页格式,目录结构清晰完整,方便阅读。

img
pandas手册.zip

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 本手册内包括两种形式文档,1.html格式的离线网页文档(目录完整,方便学习),2、PDF文档(由于文字较多,不方便查看)

img
非常详细实用的机器学习算法资料带源码

机器学习资料,还可以的。b站找的,学了下还可以。上传来看能不能帮到大家,这是第一部分,这个时第二部分。非常详细、实用

img
机器学习资料1,个人感觉还不错

机器学习资料,还可以的。b站找的,学了下还可以。上传来看能不能帮到大家,这是第一部分,等会儿上传第二部分。

img
char_rnn_generation_tutorial_CN.ipynb

NLP从零开始:使用字符级RNN进行名字生成。Pytorch教程,自然语言处理部分教程,字符级RNN生成教程,char_rnn_generation_tutorial_CN.ipynb

img
alibabacloud-nls-python-sdk.zip

阿里语音识别,一句话识别java+pythonSDK,有现成demo,结合pyaudio,可直接识别。对时长较短(一分钟以内)的语音进行识别,适用于较短的语音交互场景,如语音搜索、语音指令、语音短消息等,可集成在各类App、智能家电、智能助手等产品中。

img
A Comprehensive Survey on Graph Neural NETWORKS.pdf

Deep learning has revolutionized many machine learning tasks in recent years, ranging from image classification and video processing to speech recognition and natural language understanding. The data in these tasks are typically represented in the Euclidean space. However, there is an increasing number of applications where data are generated from non-Euclidean domains and are represented as graphs with complex relationships and interdependency between objects. The complexity of graph data has imposed significant challenges on existing machine learning algorithms. Recently, many studies on extending deep learning approaches for graph data have emerged. In this survey, we provide a comprehensive overview of graph neural networks (GNNs) in data mining and machine learning fields. We propose a new taxonomy to divide the state-of-the-art graph neural networks into four categories, namely recurrent graph neural networks, convolutional graph neural networks, graph autoencoders, and spatial-temporal graph neural networks. We further discuss the applications of graph neural networks across various domains and summarize the open source codes, benchmark data sets, and model evaluation of graph neural networks. Finally, we propose potential research directions in this rapidly growing field.

img
event_type_entity_extract_test.txt

CCKS-2019面向金融领域的事件主题抽取测试数据集 每条数据包括 id-事件语料-事件类型 CCKS-2019面向金融领域的事件主题抽取任务是提取出该事件类型的事件主体,即主语。

img
C# Halcon ORG字符识别源码.zip

包括C#的代码,Halcon的源程序,初学者很好的借鉴。

img
歌单如何导入播放器 就是我有一个TXT格式的文本,里面是歌曲,想导入QQ音乐 怎么搬到?  我来答 分享

歌单如何导入播放器 就是我有一个TXT格式的文本,里面是歌曲,想导入QQ音乐 怎么搬到?  我来答 分享 歌单如何导入播放器 就是我有一个TXT格式的文本,里面是歌曲,想导入QQ音乐 怎么搬到?

img
数学知识--七日入门深度学习.pdf

这是对深度学习基础数学知识的一些整理,入门深度学习的同学可以下载进行学习,打好基础。

img
pointCloud.mat

pointCloud.mat CSDN博文的支持文件 关于激光雷达点云绘制与点云聚类 使用matlab点云工具箱的方法

img
python多文件夹/文件夹依赖关系制作pip安装包

将文件夹打包成pip安装包,网络上大多是单个文件夹,且不存在文件(同文件夹/不同文件夹)直接的相互调用。使用环境有限。该包尝试将多个文件夹/文件之间存在相互调用的项目打包成一个pip包。

img
halla(10-09-15)-10-13-00-4340-meta-learning_.pdf

Chelsea Finn和Sergey Levine在ICML 2019上进行的关于元学习的tutorial,主题为Meta-Learning: from Few-Shot Learning to Rapid Reinforcement Learning.本资源为tutorial上使用的slides.内容包括元学习算法、应用和与强化学习的结合。 更多可见https://sites.google.com/view/icml19metalearning/home.

img
BP_network.py

python代码写的BP神经网络做图像数字识别,给出精度,带注释,和逻辑回归做了对比。希望对需要的朋友有用

img
MOEA_D.zip

带注释的MOEA/D的matlab版本代码,亲测可用。 可以运行,希望对大家有用,对算法有更好的理解。

img
华为实习密文cipherText

华为实习密文cipherText破解。原文:https://blog.csdn.net/jack400/article/details/89944239

img
easygui_source.rar

python的图形化扩展包,调用十分简单 EasyGUI是一个模块,用于使用Python进行非常简单,非常简单的GUI编程。EasyGUI与其他GUI生成器的不同之处在于,EasyGUI不是事件驱动的。相反,所有GUI交互都通过简单的函数调用来调用。 EasyGui提供了一个易于使用的界面,用于与用户进行简单的GUI交互。它不需要程序员了解有关tkinter,框架,小部件,回调或lambda的任何信息。 EasyGUI在Python 2和3上运行,并且没有任何依赖关系。