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kafka_2.4.0&2.3.1.rar

kafka 2.4.0 和 kafka 2.3.1 版本,官网下载网络太差,上传到这里方便下载和使用

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pymdptoolbox.zip

马尔科夫决策过程 python包比较少,推荐给大家、该包是根据MATLAB中的MDP包 改写而成。高效简洁

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matlab获取多景Landsat图像重叠部分并输出

landat影像同一景不同时期往往有些许不完全重叠,这个代码用于获取多景Landsat图像重叠部分并输出,只需要输入所有影像所在文件夹即可

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matlab批量填补Landsat影像云污染像元,适用于TM/ETM+/OLI

研究生期间写的matlab批量填补Landsat影像云污染像元,适用于TM/ETM+/OLI传感器,只需输入需要填补的影像文件夹和参考影像文件夹即可

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matlab绘制两幅图像的散点密度图

研究生期间写的绘制两幅图像的散点密度图,从蓝色到红色密度逐渐增大,论文绘图简单好用,只需要输入两幅图像即可

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KafKa+Storm资料加源码安装包.7z

获取到文件名称 :  apache-storm-0.9.2-incubating.tar.gz 获取到文件名称 :  KafKa+Storm资料加源码安装包.7z 获取到文件名称 :  kafka-manager-1.0-SNAPSHOT.zip 获取到文件名称 :  kafka_2.10-0.9.0.1.tgz.gz 获取到文件名称 :  kafka_2.11-2.4.0.tgz 获取到文件名称 :  KafKa安装使用手册.docx 获取到文件名称 :  Learning Storm [eBook].pdf 获取到文件名称 :  Storm Blueprints.Patterns.pdf 获取到文件名称 :  storm01.rar 获取到文件名称 :  storm02课上代码.rar 获取到文件名称 :  storm03课上代码.rar 获取到文件名称 :  storm04课上代码.rar 获取到文件名称 :  storm05课上代码.rar 获取到文件名称 :  storm06课上代码.rar 获取到文件夹名称:  storm07 获取到文件名称 :  storm07课上代码.rar

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北邮计算机研一《数据挖掘》文本分类实验.zip

北邮计算机研一《数据挖掘》文本分类实验.zip

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Link Prediction相似性计算方法示例.rar

根据吕琳媛、周涛《链路预测》中的相似性指标计算示例,参考附录提供的代码分别用python和matlab实现CN、Jaccard、RA指标的计算。并用书中提供了简单的五点的无权无向网络进行测试,结果与作者的计算吻合。 内含文件如下: (1)书中相似性指标计算示例原文 (2)网络的邻接表.txt文件 (3)matlab代码 (4)python代码 (5)python生成的网络图

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竞猜篮球NBA大小分让球大数据分析工具软件demo源码实战案例分享.rar

闲暇之余,自主编写的一款高效、便捷、使用简单、极具实战性的足球篮球NBA进球数让球分析软件即分析工具,部署简单,供球迷爱好者使用。

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实验一 贝叶斯决策 最小风险决策.zip

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集,建立Bayes分类器,用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素,考察它们对分类器性能的影响,从而加深对所学内容的理解和感性认识。

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实验六 C均值聚类.zip

C均值聚类(更常用的叫法是K均值算法,K-means clustering)是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程,体会其在模式识别中的作用。

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K-紧邻分类法.zip

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。 它的基本思想是: 在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。 在此算法中,相似性由欧几里德距离定义,其中两个点X(x1,x2,…,xn)和Y(y1,y2,…,yn)的欧几里德距离是: D(X,Y)=√(〖(x1-y1)〗^2+〖(x2-y2)〗^2+⋯+〖(xn-yn)〗^2 ) 该算法涉及3个主要因素:训练集、距离或相似的衡量、k的大小。

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实验五 PCA特征提取.zip

PCA特征提取 PCA(Principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。 PCA是通过寻求方差最大的投影方向对原始数据进行变换,得到一组相互之间不相关的新特征。投影方向可取样本数据协方差矩阵的特征向量,各特征向量的重要程度利用其对应的特征值来衡量。 变换形式为 ,变换矩阵W由样本协方差矩阵的特征向量构成。可更改构成变换矩阵的向量个数,从而得到不同数量的特征,实现特征降维。

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实验三 Fisher线性判别分类器.zip

Fisher线性判别分类器 本实验旨在让同学进一步了解分类器的设计概念,理解并掌握用Fisher准则函数确定线性决策面方法的原理及方法,并用于实际的数据分类。

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ChirpLab1_1.1.rar

线调频小波路径跟踪算法ChirpLab,可用于信号瞬时频率的估计拟合,里面包含英文说明,相关论文可查看Detecting Highly Oscillatory Signals by Chirplet Path Pursuit

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图书推荐系统r.zip

基于python中django的图书推荐系统,管理员权限: 删除用户,添加书籍,删除书籍。 其他功能:注册,登录,检索查询,评分,购物车,书单,删除购物车,删除书单,下单....

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FCM1测试数据集iris.zip

通过该平台分享本实验数据和学习过程,共享劳动成果,同时,也方便大家交流学习,希望结实更多的大神一起交换思想,共同学习,与人玫瑰,手有余香!

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C++数独(附源代码)

按照程序内提示输入数独,将会输出数独的一个解,无解将会输出无解。 注意:输入两行之间必须要有回车,不然会输入错误! 代码结构为dfs递推方法寻找解。

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vb.net 计算圆周率.rar

自己按照圆周率计算式写的 保存模块默认禁用,不过代码已经附上去了,可以自己启用(visible调成true然后编译)

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lstm_matlab-master.rar

一个简单地利用lstm神经网络学习的例子,可以自定义神经网络的参数,其中包括内部梯度迭代的过程,适合初学者学习。