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SVM实现负荷预测,其中包含基本SVM,PSO优化SVM,改进...

简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法

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SVM入门的教材

对SVM的基本原理详细讲解,浅显易懂,是一位大牛人士的大作。

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SVM_SteveGunn

支持向量机SVM很好的学习资料,SteveGunn的源代码,可以在此基础上进行自己的修改,初学者必备。吐血推荐

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svm源码

libsvm-2.82,比较通用的svm软件包,含编译的EXE,希望对大家有帮助。

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SVM matlab

有关支撑向量机的matlab代码,相关库,已经过验证,可以使用,需要自取

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svm原理,最最详细的介绍

svm基本原理,python代码实现,拉格朗日与KKT算法描述

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SVM三类分类

SVM三类分类,有例子,有参数详细说明,需要的下

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SVM的简单实现

机器学习SVM算法的简单实现。适用于初学者,使用python语言。

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SVM 图片二分类

提取图片的siftte特征,训练SVM分类器,对图片进行二分类,亲测有效,供大家使用

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基于svm的中文文本分类

基于svm的中文文本分类

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SVM与LS-SVM的区别

SVM与LS-SVM的区别介绍,对二者的基于的原理框架进行了比较,指出各自优胜点

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机器学习之svm

svm 向量机 机器学习 svm 向量机 机器学习 svm 向量机 机器学习 svm 向量机 机器学习

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SVM入门SVM的八股简介

支持向量机(Support Vector Machine)是 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年首先提出的, 它 在解决小样本、 非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势, 并能够推广应用到函数拟 合等其他机器学习问题中

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PSO—SVM

SVM PSO 通过粒群算法择优选择支持向量机的敏感参数

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svm文本分类

使用当前流行的Java语言,采用SVM算法进行文本分类

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理解svm原理书籍整合

其中包括理解svm背后的数学,非常适合零基础的人入门。详细的介绍了svm的发展过程,以及smo算法的解释。拉格朗日背后的数学原理,qp问题的解决等。

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svm的详细介绍

对svm(支持向量机)不是太熟的同学可以看看这个文档,讲解的很详细

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linear SVM

matlab的linearSVM,用于分类,算了我实在编不下去了,凑个字数。

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SVM实践  

SVM实践 SVM实践 SVM实践 SVM实践 SVM实践 SVM实践 SVM实践

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SVM训练数据集

SVM训练数据集,博客内含附有简单代码实现。

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osu_svm

不用多说 比libsvm 还好用的支持向量机的 osu_svm

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svm详细推导

svm的原理和推导,非常详细,其中smo算法也有具体推导

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svm调用实例

svm调用实例,里面的代码有具体的讲解,有利于初学者学习。

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python实现SVM

此文档使用python语言实现SVM经典机器学习算法,可以帮助初学者更好的掌握。

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SVM代码深入理解

SVM代码深入理解 深入理解SVM对增强型学习的优势。

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SVM回归代码

SVM回归代码,实用安全,matlab实现的

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weka-svm原理

帮助理解weka svm算法原理

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蜂群SVM(ABC-SVM)遗传算法SVM(GA-SVM)粒子群SVM...

使用matlab实现蜂群SVM,粒子群SVM,遗传算法SVM,数据包含有公共数据集,公共图像数据集,图像特征提取用了词袋,保证可用(公共图像数据集太大,删除了)

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python svm 源码

Python编写的SVM算法,SVM算法的实现,适合直接使用,开放源代码

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SVM+meanshift

基于meanshift架构的跟踪,采用的是分类实现的,不会传统的HOG和颜色直方图特征,能够适应复杂环境下目标跟踪。