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模拟退火算法matlab代码

运用模拟退火算法解决十个城市间的tsp问题。已知十个城市的坐标,通过模拟退火算法,计算寻找通过十个城市的最优路径。

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模拟退火算法求最小值

简洁得模拟退火算法,用来求函数得极值问题,有兴趣得可以看看。里面提出了一个问题,有兴趣得可以做一个实验-concise in simulated annealing algorithm, used to function in extreme demand, are interested they can look at. They raised a question that interested you can do an experiment

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模拟退火算法,lingo程序

模拟退火算法的lingo实现,比matlab实现方便些

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模拟退火算法 matlab实现

模拟退火算法 matlab实现 一个旅行商想去某些城镇售货,最后再回到出发地,各个城镇之间的路程是已知的。问该如何安排这个旅行商的旅行路线,才能使得他经过每个城镇恰好一次并且总路程最短。旅行商问题就是要求在一个加权图中找出一条总权最小的哈密尔顿回路。 %目前求解旅行商问题用的比较多也比较好的方法是模拟退火算法。 %模拟退火算法求解旅行商问题的matlab程序如下: % d为边权矩阵 t0为初始温度 tf为结束温度

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基于模拟退火算法的TSP问题matlab实现

本ZIP文件包含模拟退火算法的matlab实现,code简单易懂且准确凸显算法精髓。其次,还将模拟退火算法用于TSP问题的求解之中,取得了不错的结果。

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模拟退火算法.ppt

该文档主要是讲解模拟退火算法的原理,基本编码过程,以及详细介绍在2014及2017年全国大学生数模竞赛中的应用

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传统的模拟退火算法(简单,有效,通俗易懂)

传统的模拟退火算法 模拟退火算法是20世纪80年代初期发展起来的一种求解大规模组合优化问题的随机性方法。它以优化问题的求解与物理系统退火过程的相似性为基础,利用Metropolis算法并适当地控制温度

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退火优化算法

退火优化算法,很好用的,里面有详细的注释,很适合出道的小白

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模拟退火算法(SA)

模拟退火算法 matlab实现 该算法亲测可用 已经进行部分注释

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模拟退火优化算法

本程序包采用改进模拟退火算法对传统的全局寻优问题进行组合寻优,与遗传算法相比,改进模拟退火能有效避免陷入局部最优解的问题。

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模拟退火算法python实现+PPT+视频演示

模拟退火算法课程报告的PPT,python3代码,30个城市的TSP问题。附带一个模拟退火算法的视频演示。

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模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码

这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题,在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。 Main.m文件是程序入口。 Data_file.m文件设置自定义的城市数据。 Swapcities.m文件中包含随机交换两个城市的函数。 Plotcities.m文件中包含将城市数据在二维平面上表示的函数。 Distance.m文件中包含计算城市距离的函数,用来解决旅行商问题。 Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体,我参考了许多讨论关于模拟退火算法方面的论文。

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模拟退火算法源程序

模拟退火算法的源程序

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模拟退火算法MATLAB实现程序

模拟退火算法作为计算机、控制领域广泛应用的方法之一,价值很大,而这个MATLAB软件程序可以实现算法的功能,省却比较繁杂的具体编程工作。

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自适应模拟退火算法源码

Adaptive Simulated Annealing (ASA) is a C-language code developed to statistically find the best global fit of a nonlinear constrained non-convex cost-function over a D-dimensional space. This algorithm permits an annealing schedule for "temperature" T decreasing exponentially in annealing-time k, T = T_0 exp(-c k^1/D). The introduction of re-annealing also permits adaptation to changing sensitivities in the multi-dimensional parameter-space. This annealing schedule is faster than fast Cauchy annealing, where T = T_0/k, and much faster than Boltzmann annealing, where T = T_0/ln k. ASA has over 100 OPTIONS to provide robust tuning over many classes of nonlinear stochastic systems.

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模拟退火算法(python源码)

使用模拟退火算法解决旅行商问题(TSP) 运行环境 - python2.7 - 默认是9个城市,城市由邻接矩阵表示,为了方便邻接矩阵由代码随机生成

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退火算法的具体程序

matlab退火算法程序,有详细的说明和程序代码,可以供大家参考,适用于各种问题,例如交通、路线选择、行程规划、旅行商问题等等

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SA_模拟退火算法(改)

在原有的版本上进行了一些修改,加了些注释。

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模拟退火算法论文集

上述论文详细介绍了模拟退火算法的应用,通过论文的介绍对模拟退火算法由更深的认识

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模拟退火算法源代码mn

模拟退火算法源代码,供大家学习研究使用,希望对你有帮助

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利用模拟退火算法求解下料问题

利用模拟退火算法求解下料问题,参见《现代优化计算方法》(第二版),本人是优化算法的初学者,欢迎批评指正。联系方式: junenggai_1982@126.com. QQ:149491882

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模拟退火算法程序(c语言编程)

本站以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主,源码数量达几十万个,有200多个分类,很多都是本站会员的私家珍藏,互联网上其他地方是找不到的

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C# 退火算法 最短路径

C# 退火算法 最短路径 C# 退火算法 最短路径 C# 退火算法 最短路径

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退火算法实例 ,简单易懂

java实现的退火算法,通俗易懂,源码可以直接运行。

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遗传算法_蚁群算法_模拟退火算法_粒子群算法.ppt

详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容; 第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题,包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等

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模式识别算法中模拟退火算法(带数据)

模拟退火算法由解空间、目标函数和初始解组成。 (1)解空间:对所有可能解均为可行解的问题定义为可能解的集合,对存在不可行解的问题,或限定解空间为所有可行解的集合,或允许包含不可行解但在目标函数中用罚函数惩罚以致最终完全排除不可行解。 (2)目标函数:对优化目标的量化描述,是解空间到某个数集的一个映射,通常表示为若干优化目标的一个合式,应正确体现问题的整体优化要求且较易计算,当解空间包含不可行解时还应包括罚函数项。 (3)初始解:是算法迭代的起点,试验表明,模拟退火算法是健壮的,即最终解的求得不十分依赖初始解的选取,从而可任意选取一个初始解。

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矩形下料与模拟退火算法

还可以 供大家学习 文中讲到了许多种相关算法文章在分析智能优化算法的基础上,针对下料生产作业中解决排样问题的需要,提出了 将遗传算法、模拟退火算法分别与“最低水平线法”排放算法结合来进行矩形件优化排料的方法,并通 过实例分析比较了两种智能优化算法的应用效果。 关键词:智能优化算法;矩形件排样;遗传算法;模拟退火算法

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模拟退火算法和参考资料

本资源包括模拟退火的相关算法和一些参考文献资料

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基于模拟退火算法的TSP算法

基于模拟退火算法的TSP算法,结合具体的案例给出了程序分析

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模拟退火算法和遗传算法程序

用matlab实现的模拟退火算法和遗传算法小程序