已选条件 :  
img
啊哈 算法 作者啊哈磊

网名啊哈磊。 曾在中科院玩过单片机。武汉大学历史上第一位以本科生身份加入MSRA(微软亚洲研究院)的小伙伴,在机器学习组从事搜索引擎方面的研究。 发表国际会议论文一篇(IEEE)。 全国青少年信息学奥林匹克金牌教练。 超萌超简洁的C语言编译器——“啊哈C编译器”作者。 2013年我的著作,有趣的编程科普书《啊哈C!》出版。 第1章 一大波数正在靠近——排序 1 第1节 最快最简单的排序——桶排序 

img
数据结构与算法JavaScript描述 超清 非扫描 有目录

随着JavaScript成功走出客户端,在服务器端编程中得到日益广泛的应用,JavaScript程序员需要实现与C#或Java等传统面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用JavaScript描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验。这本实战指南通过丰富的示例,向读者透彻讲解了在JavaScript环境下,如何通过一系列存储机制(包括链表、栈、队列和图)高效地达到编程目的。

img
数据挖掘算法原理与实现 第2版 ,王振武编著 清华大学出版社

数据挖掘算法原理与实现 第2版 ,王振武编著 ,P224 ,2017.01 目录 第1章 绪论 1.1 数据挖掘的概念 1.2 数据挖掘的历史及发展 1.3 数据挖掘的研究内容及功能 1.3.1 数据挖掘的研究内容 1.3.2 数据挖掘的功能 1.4 数据挖掘的常用技术及工具 1.4.1 数据挖掘的常用技术 1.4.2 数据挖掘的工具 1.5 数据挖掘的应用热点 1.6 小结 思考题 第2章 数

img
算法 第四版

算法(第4版)》全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。   1、 算法领域的经典参考书:Sedgewick畅销著作的新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系   2、内容全面:全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法   3、全新修订的代码:全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用   4

img
算法引论:一种创造性方法.[美]Udi Manber(带详细书签).pdf

本书是国际算法大师乌迪·曼博(Udi Manber)博士撰写的一本享有盛誉的著作。全书共分12章:第1章到第4章为介绍性内容,涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容;第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想;第6章到第9章分别给出了4个领域的算法,如序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法;第10章涉及归约,也是第11章的序幕,而后者涉及NP完全问题;第12章则介绍了并行算法;最后

img
大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例.刘凡平(带详细书签).pdf

本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍,涵盖数十种算法,通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用

img
图灵书籍(程序员的算法趣题.pdf+代码)

本书是一本解谜式的趣味算法书,从实际应用出发,通过趣味谜题的解谜过程,引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外,本书作者在谜题解答上,通过算法的关键原理讲解,从思维细节入手,发掘启发性算法新解,并辅以Ruby、JavaScript等不同语言编写的源代码示例,使读者在算法思维与编程实践的分合之间,切实提高编程能力。 本书适合已经学习过排序、搜索等知名算法,并想要学习更多有趣算法以提升编程技巧

img
算法图解(英文原版)

本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K 最近邻算法

img
大数据日知录——架构与算法

大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数

img
高精度室内可见光定位算法

针对目前室内定位算法精度不高 、实 现 复 杂 等 问 题 ,提 出 了 一 种 基 于 白 光 LED 的 可 见 光 室 内 定 位 方 法 。 首先利用由室内不同 LED 发出的定位参考信号到达 定位终端的时间差 (TDOA)的 测 量 估 计 ,得到定位终端到达两个 LED 的 传 输 距 离 之 差 ,以此构造距离估计目标函数 ,然 后 采 用 有约束非线性规划算法得到定位终端的位置坐标