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Web安全之机器学习入门pdf

Web安全之机器学习入门》由百度安全专家撰写,零基础学习智能化Web安全技术指南,二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量

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深入理解机器学习-从原理到算法[沙伊.沙莱夫-施瓦茨]

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吴恩达老师的机器学习课程资源

包含: 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码(python) 4、网页版课程笔记,方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址(20180520亲测有效,以后可能失效) 6、机器学习中的数学基础介绍 课程目录: 第一周 一、 引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么? 1.3 监督学习 1.4 无监督学习

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机器学习基础教程.

机器学习基础教程机器学习基础教程机器学习基础教程机器学习基础教程机器学习基础教程机器学习基础教程

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PYTHON机器学习(数据科学与工程技术丛书) AZW3

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机

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机器学习系统设计 (图灵程序设计丛书) - [美]Willi Richert & Luis Pedro Coelho.azw3

如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。 本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式,首先从Python与机器学习的关系讲起,再介绍一些库,然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了

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李群机器学习十年研究进展

该文主要从3个方面介绍李群机器学习近年来的研究进展.首先,该文将解释为什么采用李群结构进行 数据或特征描述,以此阐明李群机器学习与传统机器学习方法的区别,并且通过李群在人工智能领域的广泛应用 来说明李群表示的普遍性.其次,该文概述了李群机器学习自提出以来的主要学习算法,着重强调最近的一些研究 进展.最后,针对目前的研究现状,该文给出李群机器学习未来的一些研究方向.

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python机器学习库scikit-learn

专门讲python机器学习库sklearn的,适合初学者。 在这本书里,我们将看到一些机器学习的模型和算法。我们会介绍一些常用的机器学习任务和模型的 效果评估方法。而这些模型和算法都是通过十分流行的Python机器学习库scikit-learn来完成,里面有 许多机器学习的模型和算法,每个API都简单易用。 本书特点主要有: 内容通俗易懂。本书只需要基本的编程和数学知识 案例实用。本书的案例都很容

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( PYTHON机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路.zip )

( PYTHON机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路.zip ) 《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。如Scikit-learn,Pandas, NLTK,Gensim, XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛中的分析任务,快速搭

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Python Machine Learning( Python机器学习.pdf )中文版

机器学习,如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司,Google、Facebook、 Apple、Amazon早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手、垃圾邮件 过滤到逛淘宝时的物品推荐,无一不用到机器学习技术。 如果你对机器学习感兴趣,甚至是想从事相关职业,那么这本书非常适合作为你的第一本机 器学习资料。市面上大部分的机器学习书籍要么是告诉你如何推导模型公式要么就是如何代