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Python数据分析与挖掘实战(PDF+源代码).zip

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Python数据分析与挖掘实战

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小象学院 Python 数据分析第二期升级版

第一课 工作环境准备及数据分析建模理论基础 (2-3课时) 1. 课程介绍 2. 数据分析的基本概念 3. Python简介和环境部署 4. NumPy数据结构及向量化 5. 数据分析建模理论基础 a. 机器学习基础 b. 数据分析建模过程 c. 常用的数据分析建模工具 6. 实战

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谁说菜鸟不会数据分析(spss)

作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。本书继续采用职场二人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中最容易碰到的案例,以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。本书从解决工作实际问题出发,从数据描述、分析推断到探索性分析,总结并提炼工作中非常实用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书尽可能避免使用晦涩难懂的术语或模型公式,以便

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利用Python进行数据分析

利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。 Wes McKinney,资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Pytho

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数据分析:企业的贤内助.陈哲(带详细书签).pdf

真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式,通过一问一答把读者带入到思考问题的情境,耳濡目染,感同身受。思路上清晰连贯,表达上深入浅出,减少枯燥的概念,增加生动的故事和实用的案例;减少晦涩的公式推导,增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰,从企业的一个个具化的需求出发,使读者对数据分析的了解循序渐进,将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体;数据分析体系完整,从数

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Python__数据分析--与__挖掘实战D.pdf

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小象学院Python数据分析第一期升级版 视频课件代码

课程大纲: 第一课 工作环境准备及数据分析建模理论基础 (2课时) 1. 课程介绍 2. Python语言基础及Python 3.x新特性 3. 使用NumPy和SciPy进行科学计算 4. 数据分析建模理论基础 a. 数据分析建模过程 b. 常用的数据分析建模工具 5. 实战案例

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

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