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协同过滤推荐系统(Java原生JDK版本)

使用Java原生jdk编写的基于用户行为的协同过滤推荐系统,可以运行,对于理解协同过滤推荐系统原理有一定帮助。

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推荐系统实战

在研究如何设计推荐系统前,了解什么是好的推荐系统至关重要。只有了解了优秀推荐系统 的特征,我们才能在设计推荐系统时根据实际情况进行取舍。本章分3个步骤来回答这个问题: 首先,本章将介绍什么是推荐系统推荐系统的主要任务、推荐系统和分类目录以及搜索引擎的 区别等;然后,本章将按照不同领域分门别类地介绍目前业界常见的个性化推荐应用;最后,本 章将介绍推荐系统的评测,通过介绍评测指标给出“好”的定义,从

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推荐系统实践 项亮著 (页数全)

推荐系统实践 作者: 项亮 描述:随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的

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推荐系统资料

关于推荐系统的资料,有实时推荐系统的介绍,还有一些论文

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推荐系统输入表格数据

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推荐系统实践

推荐系统实践-项亮 亮等编著的《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外,本书为有兴趣开发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,并解答了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。 《推荐系统实践》适合对推荐技术感兴趣

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Recommender systems handbook 推荐系统 英文第2版

Recommender systems handbook 推荐系统 英文第2版, 关于推荐系统的综述性权威书籍

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java实现推荐系统

java实现推荐系统,基于用户的推荐系统,有实验结果。可以根据此进行推荐系统的实现。

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推荐系统实践

第1章  好的推荐系统    1 1.1  什么是推荐系统    1 1.2  个性化推荐系统的应用    4 1.2.1  电子商务    4 1.2.2  电影和视频网站    8 1.2.3  个性化音乐网络电台    10 1.2.4  社交网络    12 1.2.5  个性化阅读    15 1.2.6  基于位置的服务    16 1.2.7  个性化邮件    17 1.2.8 

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推荐系统实战

这是介绍推荐系统的,里面详细介绍了各种推荐系统算法,且包含python实现代码。