- 机器翻译的...打开pdf用双页并排显示(1页中文,1页英文)对比着看,会比较好~0 815浏览免费
- 本文基于2020 年 提出的 DDPM [ Denoising diffusion probabilisticmodels 模型 ,对扩散模型的原理进行 详细 的 介绍 。对于扩散过程,在满足马尔科夫链的条件下,我们应用了重参数技巧证明了基于原始数据我们 可以 对任意步进行采样 ,并且可以使用数学表达式 进行 表示;对于逆扩散过程, 我们应用了贝叶斯公式和高斯分布的性质进行数学推导得到了逆扩散过程的后验 分布 ,并且应用于目标 优化;对于目标优化, 在已知真实数据的条件下,我们应用了极大似然估计将模型参数估计转换为对数似然估计,结合了 变分推断 和 KL 散度将极大化对数似然转换为最小化变分下界的问题,通过数学推导 将原来 预测均值 转换成预测噪声 从而简化了模型的目标 优化 在 得到目标函数之后,我们完成了模型设计的算法流程介绍,并给出了训练模型;最后,我们基于扩散模型对于非条件生成图像和有条件生成图像进行了代码实现并且分析了结果 。0 951浏览免费
- AW3410S,带宽可达10GHz,支持USB、DP1.4、HDMI2.0、SATA、PCIE、网口接口信号切换,可应用USB 2切1或1切2、HDMI 2切1或1切2、DP 2切1或1切2、Type-C 2切1或1切2、A公转C母,USB信号传输速度高达10GHz,HDMI信号最高分辨可支持4K60,DP信号最高分辨可支持8K30,并且AW3410S价格便宜,供货良好,设计也不复杂,完全可以替换现有的VL160/162/170以及PI3WVR12412方案。0 1216浏览免费
- 为了有效及时地给水利和防汛提供水情指导信息,设计了一种基了基于水尺图像自动提取水位数值技术的水位自动监测系统.利用图像识别技术,识别水尺图像中的水位信息,采用4G无线通信技术将水位信息传输至监控中心,开发一种远程遥测控制与管理系统。在摆夷河水文站的实际应用证明,该系统最大测量误差为0.02 m,满足自动化水位监测正确率和精确度的需求,而且使此法不受水温、水质等外界因素的影响,适用性更强; 系统组成简单,安装方便,易于使用。0 1079浏览免费
- MS1861单颗芯片集成了HDMI、LVDS和数字视频信号输入;输出端可以驱动MIPI(DSI-2)LVDS、Mini-LVDS以及TTL类型TFT-LCD液晶显示。可支持对输入视频信号进行滤波图像增强,锐化,对比度调节,视频缩放,裁剪,旋转,内部字符(图形)叠加,频变化等处理针对TFT-LCD屏的不同特性可进行伽马、抖动算法处理,输出屏驱动所需的时序控制信号。集成了ARM Cortex-M0+处理器,扩展UART,IIC,SPI,PWM,GPIO以及ADC等外设接口。 芯片内建的视频、图形、处理器以及屏驱等多个功能模块,使得MS1861单芯片可实现众多产品方案,也可广泛应用到视频信号接收、处理以及点屏的产品中。0 429浏览免费
- 针对深度学习中ResNet深度卷积神经网络与LeNet-5模型在图像识别、文字识别和语音识别等领域广泛应用,文中对两种模型的运行机理和方式进行了详细阐述,并对两者在实际应用中的表现进行了对比与分析。首先对两种模型的结构和设计分别进行了叙述,并指出了两种模型面对不同问题的优缺点,且为工程实践提供了指导。然后基于分析进一步对两种模型进行了重建和训练,以实现更优的性能。仿真结果表明,ResNet深度卷积神经网络相比LeNet-5模型在实际应用中具有更好的效果。0 2078浏览免费
- :图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果. 如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种 图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注4 200浏览免费
- 立晶公司前身是美国Cubic Lattice Inc。由10名分别来自Texas Instruments, Qualcomm, Maxim, Silicon Labs, Cirrus Logic等知名半导体公司的资深集成电路设计工程师于2010年在美国TEXAS AUSTIN创立。主要从事集成电路IP设计服务。 立晶半导体,由Cubic Lattice Inc于2017年2月在北京设立, 后迁至深圳。主要从事开发高品质消费类音频芯片:音频ADC,音频DAC,音频CODEC,音频CLASS D等(性能等同Cirrus Logic、 TI等公司同类产品)。0 423浏览免费
- 深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的由来,具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型,对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别、遥感图像分类等图像识别应用领域取得的研究成果并探讨了已有研究值得商榷之处,对深度学习在图像识别领域中的发展趋势进行探讨,指出有效使用迁移学习技术识别小样本数据,使用非监督与半监督学习对图像进行识别,如何对视频图像进行有效识别以及强化模型的理论性等是该领域研究的进一步方向。0 937浏览免费
- 基于深度学习的新冠肺炎CT图像识别研究.pdf5 857浏览免费
- hdmi 1.4b spec0 98浏览免费
- 康耐视相机CVE-Insight与西门子PLC Profinet通讯详细讲解, 包括以下内容: 1、Profinet 通讯的软硬件最低要求 2、insight profinet 网络设置 3、西门子编程软件相机组态 4、PLC接收 insight 发送的数据 5、insight 接收PLC发送的数据 6、PLC控制触发拍照/切换JOB0 170浏览免费
- 草莓采摘机器人图像识别系统研究.pdf5 269浏览免费
- 基于Android系统的储粮害虫图像识别软件设计与实现,赵彬宇,周慧玲,本文基于Android系统,设计实现了一款储粮害虫图像识别软件。采用网络参数较少的Resnet模型训练储粮害虫图像识别算法,实现了6类10种��0 358浏览免费
- Xilinx官方的xapp592 文档0 160浏览免费
- Basic Tuning Flow 完整Tuning流程(不同Sensor,不同Lens的情况,需完 整跑完这个流程) 调适时,一定要按照图标顺序Calibration,否则会 交互影响,导致问题无法收敛 Preference Tuning流程(不同Sensor,不同Lens的情况) 已经有完整Tuning Parameter的Module,不同客户仍然 可能有不同的喜好度需求 AE : Support更高或更低的环境亮度,相同的环境亮度采 用不同的 Shutter / Gain组合 AF : CAF稳定度和敏感度的Trade Of0 241浏览免费
- FPGA的图像识别与目标跟踪系统设计.pdf5 206浏览免费
- 云背景下红外弱小目标检测算法研究0 62浏览免费
- CS5260设计参考电路,CS5260替代NCS8823设计电路,TYPEC转VGA芯片设计,CS5260与NCS8823芯片功能是一致的,都是实现Type-C TO VGA转换器设计,适用于多个细分市场和显示器应用程序,如笔记本电脑、主板、台式机、适配器和对接系统。0 77浏览免费
- 基于深度学习的智能高精度图像识别算法.pdf5 204浏览免费
- 深度学习是一种多隐层的神经网络感知器,可用于声音识别、图像识别等领域0 167浏览免费
- 本资源介绍了一种棒线材端头识别的图像处理改进方法,对棒料线材的点数起到了很好的作用。0 84浏览免费
- 2009年发出来的paper,Sparse Represention的入门之选,pdf资源,非常清楚。0 63浏览会员免费
- 试析图像识别技术在人工智能中的应用.pdf5 95浏览免费
- 服装识别论文0 154浏览免费
- 三篇文章的总和pdf,排版美观大气,字体颜色多样!欢迎大家下载0 28浏览免费
- 基于图像识别的候梯人数检测系统,张宇洋,韩韬,候梯人数检测是提高电梯群控系统运送效率的关键,本文提出并设计了基于图像识别的候梯人数检测系统。首先考虑候梯乘客的感受以及0 124浏览免费
- BP人工神经网络算法是现今应用较为广泛的多层前向神经网络算法。为了提高配药机器人的配药准确率和安全性,提出了将BP人工神经网络应用于配药机器人对配药用具的识别的方法,并用Matlab模拟神经网络进行图像识别,为配药机器人识别图像提供依据和理论意义。0 214浏览免费
- 有关图像识别的一篇杂志,在网上找到的,原理性介绍。0 68浏览免费
- 针对带式输送机输送带纵向撕裂故障,提出了一种基于ARM9的嵌入式图像处理技术进行输送带撕裂检测的新方法。利用Linux操作系统下线程互斥的方式,使图像采集和图像识别分别进行而互不干扰,而且在处理线程中直接将正常输送带图像剔除,从而不会发生内存容量增大的现象。此输送带纵向撕裂检测系统在唐山开滦东欢坨煤矿取得了良好的试验效果。与使用PC机相比,图像处理的效率和实时性都得到了很大提高,且大幅简化了系统结构,易于实现防爆,具有速度快、功耗低、体积小等特点。0 108浏览免费
- 提出并设计一种新型的基于双CPU技术的光电图像识别系统,该系统主要由目标图像采集与处理模块、光电相关联合变换模块以及自动识别模块组成。采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理.采用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别。与传统光电图像识别系统相比,该系统实时性和精度更高,并可实现智能化和网络化。0 70浏览免费
- 高清车辆识别道闸系统摄像机调试指南0 120浏览免费
- PC1058D是一个1/3英寸CMOS图像传感器,带有NTSC/PAL编码。它是一个单芯片,有效像素阵列为968(宽)* 488(高)。PC1058D可以产生模拟/数字/复合输出,最大帧率为60fps。传感器功能可通过I2C接口控制。 特点 - 968 * 488的有效像素阵列,带有RGB拜尔滤色片和微透镜 - 介面 - 复合输出 CVBS(NTSC/PAL) - 数字输出 o YCbCr422 / RGB565 / RGB444 / Bayer - 模拟/数字输出 o ITU-R. BT1302 / CVBS - 芯片上的图像处理:镜头阴影补偿,伽玛校正,缺陷校正,颜色校正、 NR(2D降噪)、色彩插值、边缘增强、亮度、对比度、去色、自动黑电平补偿、自动白平衡等。黑电平补偿、自动白平衡、自动曝光控制、逆光补偿 - 可编程的帧大小、窗口大小和位置 - 自由缩放(缩小比例) - 水平/垂直镜像 - 自动消除闪烁 - 智能IR-LED/TDN(移动)过滤器控制器 - 通过使用SPI ROM实现4种叠加功能 - 包括I2C主机 - 包括SPI主控器 - 软件复位 - 片上锁相环( PLL )0 63浏览免费
- 随着机器学习热度的增加和其中“中国力量”的逐渐强大,在各大顶级会议上有越来越多的中国组织排名靠前,大有争夺头把交椅的势头。 比如,本次ICML,清华大学有 12 篇论文被收录;华裔作者的数量也令人惊讶,如佐治亚理工学院终身副教授、机器学习中心副主任宋乐署名的就有8篇论文。 而宋乐教授的另外一个身份,就是蚂蚁金服人工智能部研究员。 蚂蚁金服成为ICML 上“中国力量”的代表之一,为大会奉献了8篇论文。其中,六篇含金量十足的Oral Paper,成为议程上研讨会的主角,接受与会专家的热烈讨论。 这些论文几乎每篇署名作者都有世界级学术专家。比如人工智能教父,蚂蚁金服科学智囊团主席迈克尔·欧文·乔丹 (Michael I. Jordan),以及上面提到的佐治亚理工学院机器学习中心副主任,在蚂蚁金服人工智能部担任研究员的宋乐教授等。 不仅如此,蚂蚁金服还在本届大会上展示了多项核心技术和产品:基于强大的深度学习能力开发的定损宝、自研的图结构处理Graph Embedding 技术,以及基于图像处理和自然语言理解技术开发的智能客服等。特别是定损宝,将图像识别技术和车险领域首次结合,每年有望为中国保险公司节约数十亿元人民币成本,备受参与ICML 2018 的业界人士关注。 和顶级学术界人才深度合作,凸显蚂蚁金服在机器学习方面的能力,而将学术成就快速转化为商业级产品更是证明了蚂蚁金服的的决心——人才的吸引力和学术商用的两手并重,让首次参会的蚂蚁金服就成为了这场顶级学术会议上的耀眼新星。 本下载是第五篇论文——《Adversarial Attack on Graph Structured Data》0 213浏览免费
- 详细介绍基于SPCA563B芯片的图像识别系统的设计思想和硬件电路,给出具体应用实倒。对CMOS采集的图像数据进行预处理,然后对其进行分割和提取特征.并利用一定的算法进行图像识别。实验结果证明,本系统对于静止图像的识别是十分有效的。 此内容为AET网站原创,未经授权禁止转载。0 87浏览免费
- 本文讨论了小波分解在发动机振动测量信号诊断中的应用。 除了提出在诊断中使用小波的可能性外,作者还讨论了固定信号处理的适用范围,到目前为止,该范围一直被用于非固定信号。 已经提出了信号平稳性的统一定义,该定义不基于统计数据。 作者介绍了使用LDV(激光多普勒振动法)测量的内燃机振动振动信号的小波分解方法。 激光测量允许研究对象而无需“触摸”其外壳。 基于发动机振动的相对速度,作者指出了振动在诊断中的可靠性。 尽管成本较高,但这种测量方法(针对特定情况)仍比声学研究提供更好的结果。 变换小波分解是一种几乎没有用于机器诊断的解决方案。 它更常用于医学和图像识别。 作者介绍了不同分解级别可获得的差异,还介绍了通过使用分解前对信号进行滤波(加窗)对发动机状态评估的影响。0 94浏览免费
- 针对油茶果采摘机器人机器视觉系统实用性要求, 提出了一种基于偏好多目标蜂群算法以解决油茶果目标多特征融合问题。在对油茶果采摘图像进行色差阈值分割后, 分别提取分割区域的典型颜色、形态及纹理特征中的八个特征量作为偏好区域对油茶果多特征参数的识别。实验结果表明, 使用多特征参数融合方法的识别率较之单特征方法有所提高, 在晴天时提高了9127%, 在阴天时提高了9488%; 同时平均识别时间控制在3 500 ms内, 达到了油茶果实时采摘的要求, 为下一步在智能油茶采摘机器人中的应用打下了基础。0 115浏览免费
- 用于图像识别,对于图像检测这一块非常有用0 82浏览免费
- 为了提高装配质量,研究了一种基于机器视觉的发动机瓦盖上料机器人。通过分析系统的关键技术,设计了上料机器人的机械结构、电气结构、多点打光方式的图像采集系统。针对可能存在的单个工件摆放错误和整体倒置,提出了一种快速鲁棒的工件定位检测算法。测试结果表明机械和电气方案稳定可靠、图像识别算法精度高、整机性能满足客户要求。0 98浏览免费
- 本文介绍了在斜置式方形探针测试系统中,如何应用图像识别技术来判定探针在微区的位置,进而控制步进电机,使探针自动定位成方形结构,从而保证测试的准确性,并对测试结构对测试结果的影响,进行了初步论述。 关键词: 斜置式方形探针;图像识别;步进电机 引言 四探针技术是半导体生产工艺中采用的最为广泛的工艺监控手段之一,随着对基片微区性能要求的提高,需要四探针技术提供更加微细可靠的基片性能描述。也就是说要求测试区域越来越小,测试点越来越多。在这种情况下,普通直线四探针的测试分辨率(3mm范围以上)已经不能满足测试需要,斜置式方形四探针可以提供0.5mm左右的测试分辨率,但对于如此小的测试区域0 82浏览免费
- 瑞萨(Renesas Technology Corp.)宣布推出用于下一代汽车导航设备等高性能车载信息终端的SuperH Family SH7774 SoC(系统级芯片)。该器件是个具备图像识别处理功能的汽车导航SoC,其运行频率为600MHz,多样化而全面的外设模块包括地图绘制2D图形引擎、音频编码器和以太网接口。 SH7774是瑞萨科技汽车导航SoC阵容中的第二阶段产品,其前面的产品是SH7770(运行于400MHz)。从2006年8月开始,瑞萨科技还计划推出一个有助于用户实现有效系统开发的参考平台。 SH7774可提供以下一些功能。(1)个具备片上图像识别处理IP的汽车导航So0 81浏览免费
- 锁一直是人们生活的必需品,随着社会经济和科学技术的发展,人们对锁的安全及方便性提出了更高的要求。应用ARM技术结合图像识别设计了一种电子锁,该锁通过摄像头采集密钥信息,控制器解码信息并对密钥进行验证。系统部件少,硬件依赖性低,可移植性高,易于使用,并能不断更新解锁方式。0 106浏览免费
- 瑞萨电子株式会社与Morpho公司共同出新开人机交互技术。使用该技术可通过挥手、转动等直观手势动作控制电视等家电设备。为实现肢体动作控制电器功能需要拍摄操作者影像,并实时进行复杂图像处理,例如:识别出若干人面部后,锁定其中一位为操作者;跟踪操作者手势;测算操作者手移动方向、移动距离等来实现操控功能。 两家公司此次共同开发"手势识别技术",采用了瑞萨电子128个运算单元并行工作图像识别处理器"IMAPCAR",以及Morpho公司的"面部识别技术"、"对象自动跟踪技术"、"动作检测技术"等多项图像处理技术。 近年来,基于拍摄影像实现传感识别功能应用层出不穷,并在多个领域拥有解决方案。瑞萨0 111浏览免费
- 基于双CPU图像识别的硬件组态及实现方法研究。资料收集于网络。0 113浏览免费
- SC223 Data Sheet0 32浏览免费
- Recent researches show that machine learning models are vulnerable to adversarial attacks Szegedy et al. (2014); Goodfellow, Shlens, and Szegedy (2015). Slightly modifications on input data can fool a state-of-the-art classifier. The adversarial brittleness restricts applications of machine learning m0 61浏览免费
- 图像识别应用\介绍神经网络的原理和应用-期刊文献0 106浏览免费
- 分辨力测试版标准0 37浏览免费
- android图像识别ocr_part8[参考].pdf0 93浏览免费
- 随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在计算机视觉领域的多个大规模识别任务上取得了令人瞩目的成绩。本文首先简要介绍深度学习和卷积神经网络的兴起与发展,概述卷积神经网络的基本模型结构、卷积特征提取和池化操作。然后综述了基于深度学习的卷积神经网络模型在图像分类、物体检测、姿态估计、图像分割和人脸识别等多个计算机视觉应用领域中的研究现状和发展趋势,主要从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现3个方面进行介绍。最后对目前研究中存在的一些问题进行简要的总结和讨论,并展望未来发展的新方向。0 323浏览免费
- imx252 Flyer0 14浏览免费
- dell显示器设置,只要的显示器支持此功能都能实现0 56浏览免费
- This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 12th International Workshop on Graphics Recognition, GREC 2017, held in Kyoto, Japan, in November 2017. The 10 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 14 initial submissions. They contain both classical and emerging topics of graphics rcognition, namely analysis and detection of diagrams, search and classification, optical music recognition, interpretation of engineering drawings and maps.0 72浏览会员免费
- 基于不变矩和支持向量机的小样本图像识别,孙贝,史健芳,基于统计的图像识别方法只有在样本足够大时,其性能才有保证。而实际中如果难以提供大量样本,就可能因信息量不足导致识别性能下0 80浏览免费
- 为解决布料印染过程中,由于布料的褶皱或机器的故障而导致走布出现跑偏现象,提出了基于概率分析的稀疏表示分类算法(P-SRC),将布料的检测问题转换为稀疏表示的图像分类问题;同时提出了自适应纹理窗口选择算法和自适应样本个数计算方法。先把初始无偏转的图像,通过旋转产生新的图像,再利用所有图像作为训练样本构造过完备字典,对采集到的测试图像,按照提出的算法进行稀疏表示并分类识别。根据测试样本所属的类可判断染布机在走布过程中布料是否有偏转以及偏转的角度。实验表明,该算法提高了图像的识别率。0 109浏览免费
- 首先对剪纸纹样进行R变换,求出峰值数,对R变换数据进行归一化处理,通过奇异值分解得到图像识别的特征向量,根据特征向量值和峰值数对剪纸纹样的识别。使用该方法提取到的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性,能较好地识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。0 68浏览免费
- 目前国内银行ATM机的监控方式主要由于区域经济状况差异、安防建设标准等要求的不同,即使是同一家银行在不同地域的安防建设理念各不相同,其主要的监控方式主要有3种。0 73浏览免费
- 岩石结构的强度尤其取决于岩石节理的表面不规则性。 这些不规则性的特征在于接合处的粗糙度系数。 为了进行估计,通常使用视觉比较。 这是一种主观的方法,因此,提出了完全计算机化的图像识别程序。 但是,其中许多包含缺陷,其中一些甚至是数学上的废话,其应用在技术实践中可能非常危险。 在本文中,我们建议使用数学上正确的方法来自动估算接头的粗糙度系数。 此方法仅需要Barton轮廓作为标准。0 83浏览免费
- 在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析(MDNIB2DPCA)的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征抽取速度。在灰度人脸图像库上的对比实验表明,所提的方法可以提高灰度图像识别率两个百分点以上;进一步地,在基于NIB2DPCA的彩色图像识别方法的基础上,提出了将所提的MDNIB2DPCA替换NIB2DPCA的彩色图像处理的新方法。在彩色人脸库上的对比实验表明,所提方法的识别正确率也可提高约一个百分点。0 106浏览免费
- 基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念,并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。0 69浏览免费