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- Title: Hadoop in Practice, 2nd Edition Author: Alex Holmes Length: 512 pages Edition: 2 Language: English Publisher: Manning Publications Publication Date: 2014-10-12 ISBN-10: 1617292222 ISBN-13: 9781617292224 Summary Hadoop in Practice, Second Edition provides over 100 tested, instantly useful techniques that will help you conquer big data, using Hadoop. This revised new edition covers changes and new features in the Hadoop core architecture, including MapReduce 2. Brand new chapters cover YARN and integrating Kafka, Impala, and Spark SQL with Hadoop. You'll also get new and updated techniques for Flume, Sqoop, and Mahout, all of which have seen major new versions recently. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available anywhere. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Book It's always a good time to upgrade your Hadoop skills! Hadoop in Practice, Second Edition provides a collection of 104 tested, instantly useful techniques for analyzing real-time streams, moving data securely, machine learning, managing large-scale clusters, and taming big data using Hadoop. This completely revised edition covers changes and new features in Hadoop core, including MapReduce 2 and YARN. You'll pick up hands-on best practices for integrating Spark, Kafka, and Impala with Hadoop, and get new and updated techniques for the latest versions of Flume, Sqoop, and Mahout. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available. Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop. What's Inside Thoroughly updated for Hadoop 2 How to write YARN applications Integrate real-time technologies like Storm, Impala, and Spark Predictive analytics using Mahout and RR Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop. About the Author Alex Holmes works on tough big-data problems. He is a software engineer, author, speaker, and blogger specializing in large-scale Hadoop projects. Table of Contents Part 1: Background and fundamentals Chapter 1: Hadoop in a heartbeat Chapter 2: Introduction to YARN Part 2: Data logistics Chapter 3: Data serialization— working with text and beyond Chapter 4: Organizing and optimizing data in HDFS Chapter 5: Moving data into and out of Hadoop Part 3: Big data patterns Chapter 6: Applying MapReduce patterns to big data Chapter 7: Utilizing data structures and algorithms at scale Chapter 8: Tuning, debugging, and testing Part 4: Beyond MapReduce Chapter 9: SQL on Hadoop Chapter 10: Writing a YARN application Appendix: Installing Hadoop and friends5 246浏览会员免费
- Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。 Memcached是一个自由、源码开放、高性能、分布式内存对象缓存系统,目的在于通过减轻数据库负载来使动态Web应用程序提速。 Memcached是一个在内存中对任意的数据(比如字符串,对象等)所使用的key-value存储。数据可以来自数据库调用,API调用,或者页面渲染的结果。 Memcached设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署、易于开发,并解决面对大规模的数据缓存的许多难题。所开放的API能用于大部分流行的程序语言5 259浏览会员免费
- memcached大小:59KBmemcached的jar包,希望能帮助大家memcached的jar包,希望能帮助大家5 159浏览会员免费
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- memcached-2.4.2.jar大小:239KB使用memcached 方法 package com.war.common.util; import com.danga.MemCached.*; import java.util.Date; public class MemCached { protected static MemCachedClient mcc; protected static Logger log; protected static MemCached memCached = new MemCached(); protected MemCached() { } public static MemCached getInstance() { return memCached; } public boolean add(String key, Object value) { return mcc.add(key, value); } public boolean add(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.add(key, value, expiry); } public boolean replace(String key, Object value) { return mcc.replace(key, value); } public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.replace(key, value, expiry); } public boolean delete(String key) { return mcc.delete(key); } public boolean delete(String key, Date expiry) { return mcc.delete(key, expiry); } public boolean keyExists(String key) { return mcc.keyExists(key); } public Object get(String key) { return mcc.get(key); } static { mcc = new MemCachedClient(); String servers[] = { "127.0.0.1:11211" }; Integer weights[] = { new Integer(3) }; SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); pool.setServers(servers); pool.setWeights(weights); pool.setInitConn(5); pool.setMinConn(5); pool.setMaxConn(250); pool.setMaxIdle(0x1499700L); pool.setMaintSleep(30L); pool.setNagle(false); pool.setSocketTO(3000); pool.setSocketConnectTO(0); pool.initialize(); // mcc.setCompressEnable(true); // mcc.setCompressThreshold(0x10000L); mcc.set_compress_enable(true); mcc.set_compress_threshold(0); } }使用memcached 方法 package com.war.common.util; import com.danga.MemCached.*; import java.util.Date; public class MemCached { protected static MemCachedClient mcc; protected static Logger log; protected static MemCached memCached = new MemCached(); protected MemCached() { } public static MemCached getInstance() { return memCached; } public boolean add(String key, Object value) { return mcc.add(key, value); } public boolean add(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.add(key, value, expiry); } public boolean replace(String key, Object value) { return mcc.replace(key, value); } public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) { return mcc.replace(key, value, expiry); } public boolean delete(String key) { return mcc.delete(key); } public boolean delete(String key, Date expiry) { return mcc.delete(key, expiry); } public boolean keyExists(String key) { return mcc.keyExists(key); } public Object get(String key) { return mcc.get(key); } static { mcc = new MemCachedClient(); String servers[] = { "127.0.0.1:11211" }; Integer weights[] = { new Integer(3) }; SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); pool.setServers(servers); pool.setWeights(weights); pool.setInitConn(5); pool.setMinConn(5); pool.setMaxConn(250); pool.setMaxIdle(0x1499700L); pool.setMaintSleep(30L); pool.setNagle(false); pool.setSocketTO(3000); pool.setSocketConnectTO(0); pool.initialize(); // mcc.setCompressEnable(true); // mcc.setCompressThreshold(0x10000L); mcc.set_compress_enable(true); mcc.set_compress_threshold(0); } }5 202浏览会员免费
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