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交叉分发的目的：保证每个作品都被不同的评审专家评审，且这些评审专家之间有足够的交集，以确保评审的可比性。 评审负载均衡：每位评审专家都应有大致相同数量的作品进行评审。 交叉的最大化：确保每份作品都被不同的评审专家评审，并且尽可能多的作品之间有交集。 交叉的均匀分布：确保交集在所有评审专家之间均匀分布，以提高可比性。 问题一 在每个评审阶段，作品通常都是随机分发的，每份作品需要多位评委独立评审。为了增加不同评审专家所给成绩之间的可比性，不同专家评审的作品集合之间应有一些交集。但有的交集大了，则必然有交集小了，则可比性变弱。请针对3000支参赛队和125位评审专家，每份作品由5位专家评审的情况，建立数学模型确定最优的“交叉分发”方案，并讨论该方案的有关指标（自己定义）和实施细节。 结果： ,Reviewer_1,Reviewer_2,Reviewer_3,Reviewer_4,Reviewer_5 Work_1,5,18,24,32,99 Work_2,42,45,57,62,105 Work_3,6,67,74,87,96 Work_4,3,7,46,65,82 Work_5

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数学建模Logistic模型Matlab代码。logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。

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