推荐系统ETL数据分析处理
推荐算法系统ETL数据处理实战 :一、课程优势本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套新书教材《分布式机器学习实战》人工智能科学与技术丛书,新书教材配合此实战课程结合学习,一静一动,互补高效学习!本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,技术前沿热门,是真正的互联网工业级实战项目。二、课程简介       搭建完数据仓库和平台之后,我们日常很多工作会做数据处理,也就是ETL,ETL分全量和增量两种处理方式,在推荐系统占用的工作量是比较大的,做一个算法系统,ETL数据处理的也是必须的。 下面来讲讲推荐的ETL数据处理是如何做的?我让我们体验下真实的用户实战场景!三、老师介绍 陈敬雷  充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷,北京充电了么科技有限公司创始人,CEO兼CTO,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统项目获得公司优秀项目奖,推荐效果得到5倍的提升。   陈敬雷著有清华大学出版社两本人工智能书籍,分别是《分布式机器学习实战(人工智能科学与技术丛书)》已出版、《自然语言处理原理与实战(人工智能科学与技术丛书)》。   目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站,用深度学习算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。  
¥69.00
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4 节 · 54 人已学 陈敬雷
Informatica 9.6从入门到项目实战开发
课程介绍:           Informatica 9.6 实战课程,将从数据仓库体系架构介绍,服务器搭建配置,实例组件操作,丰富的案例,及项目实战开发过程 来讲述ETL工具Informatica的实际应用,真正完成数据仓库全流程开发应用,ODS层,EDW层,DM层,学完该课程具备ETL软件开发工程师能力水平,能独立完成项目开发工作,从入门到高级项目开发应用,每个实例都载图,课件,教程,数据等,能达到中高级ETL开发能力,本课程的学习要求,一定跟着实例动手实战,操作才能掌握实例的开发步骤,及开发注意事项。每个组件都用具体案例讲解,保证学以致用。掌握ETL的开发技能,搭建数据仓库体系架构。应对各环境操作。具体数据实操与应用。   你将收获: ETL软件开发工程师能力与水平 数据仓库体系架构 案例综合应用实战 ETL实战项目开发 数据采集与数据处理 数据清洗与数据仓库指标统计 学会使用Informatica完成项目开发 掌握ETL开发流程 掌握数据质量管理   适用人群  数据仓库初学者  数据仓库开发工程师  数据库开发工程师  BI开发工程师  数据可视化工程师 大数据开发与应用  数据仓库管理  数据管理  数据分析师  业务数据分析  零基础入门ETL  ETL大数据处理   数据仓库体系架构图:   课程大纲: 01_Informatica9.6课程导学 02_数据仓库体系介绍 03_Oracle_安装 04_Oracle_配置.wmv 05_PLSQL工具汉化破解 06_Informatica9.6安装.wmv 07_Informatica9.6服务器配置.wmv 08_客户端的安装配置连接.wmv 09_客户端工具介绍 10_源数据介绍 11_入门实例EMP_01 12_入门实例EMP_02 13_入门实例DEPT表 14_表达式Fx组件实例1 15_表达式Fx组件实例2 16_聚合组件实例 17_查找Lookup组件实例 18_过滤Filter组件实例 19_Informatica9.6 排序sort组件实例详解 20_Informatica9.6 分发器Router组件实例 21_Informatica9.6 sql连接查询复习 22_Informatica9.6 连接查询同构SQ 23_Informatica9.6 连接查询异构JOIN 24_Informatica9.6 等级函数Rank实例 25_Informatica9.6 数据合并Union组件实例 26_Informatica9.6 存储过程Px组件实例 27_1行转列案例sql 28_2行转列案例ETL过程 29_工资大于该职位下平均工资案例 30_增量抽取案例 31_缓慢变化维案例 32_对文件数据的读取写入 33_项目1薪酬统计项目介绍 34_Informatica 项目1薪酬统计项目接口入库ODS 35_Informatica 项目1薪酬统计项目EDW层明细表临时表1sql 36_Informatica 项目1薪酬统计项目EDW层明细表临时表2ETL 37_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细表1 38_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细表2 39_Informatica 项目1薪酬统计EDW层明细表3 40_Informatica 项目1薪酬统计DM层月考勤统计报表 41_Informatica 项目1开发DM层统计报表1 42_Informatica 项目1开发DM层统计报表2 43_Informatica 项目1开发DM层统计报表3 44_Informatica 项目1开发DM层薪资报表1 45_Informatica 项目1开发DM层薪资报表2 46_Informatica 项目1开发DM层薪资报表3 47_Informatica 项目2计费系统项目介绍 48_Informatica 项目2计算系统项目ODS层 49_Informatica 项目2计费系统EDW层1 50_Informatica 项目2计费系统EDW层2 51_Informatica 项目2计费系统EDW层3 52_Informatica 项目2计费系统DM层  
¥199.00
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52 节 · 2019 人已学 sun老师
ETL之PDI/Kettle9.x/8.x案例培训实战从入门到应用案例
学完本课程,您将掌握: PDI/Kettle数仓技术 PDI/Kettle开源免费的ETL推送工具 PDI/Kettle数据清洗 PDI/Kettle数据抽取 PDI/Kettle数据挖掘 PDI/Kettle案例实战 PDI/Kettle技巧 PDI/Kettle9.1版本 PDI/Kettle通用 PDI/Kettle水壶技术 适合人群: 需要数据清洗和操作的IT信息化相关人员,IT相关从业人员,大数据工程师,数据库工程师及DBA,数据仓库ETL 学习计划: 利用碎片化的时间学习即可,每天学习一小时或3个课时即可达到效果;时间充足者,自由安排 课程目标: 促使教育公平,打破教育壁垒,让ETL更加的大众化使用   课程简介: 【可视化介绍】       Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。【软件版本】     企业用的最多的Kettle9.x/8.x/7.x,本教程以最新Kettle 9.x进行教学【授课方式】    番茄教学法:以知识点为基准,进行独立课时讲解,课时之间低耦合,方便同学利用碎片化时间学习  
¥299.00 44 节 · 826 人已学 Java架构师Array
kettle之ETL一步到位视频教程
kettle从入门到精通,让你真正掌所掌商业智能的能力。了解真正的ETL过程 此系列课程共20集,有真实项目,本课为完整版。
¥58.00
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21 节 · 1913 人已学 孟光焱
Informatica PowerCenter 10.2 权威指南中文版
在大数据时代,掌控数据首先需要掌握数据的处理能力。俗话说:“工欲善其事,必先利其器。”Informatica PowerCenter作为业界广泛使用的数据处理工具之一,被全球多数大型机构、组织认可并采用。是促进就业、提升收入的黄金技能。 本课程是针对Informatica PowerCenter 10.2的实战和实践课程,帮助Informatica 用户快速掌握从PowerCenter安装、入门、实战、调优,解决问题的方方面面全面课程。课程不仅仅是包含理论讲解,更多的实践的操作过程。
¥888.00 62 节 · 1212 人已学 杜绍森
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