- 深度学习大小:728KB当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI能够为目标任务提供完整的输入信息,以计算目标函数,从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外,我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络(GELAN)。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和PGI。结果显示,GELAN仅使用传统的卷积运算符就实现了比基于深度卷积的最新方法更好的参数利用率。PGI可用于从轻量级到大型的各种模型,它可以获取完整信息,使得从零开始训练的模型比使用大型数据集预训练的最新模型获得更好的结果,比较结果如图1所示。当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI能够为目标任务提供完整的输入信息,以计算目标函数,从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外,我们还设计了一种基于梯度路径规划的新型轻量级网络架构——广义高效层聚合网络(GELAN)。GELAN的架构证明了PGI在轻量级模型上获得了优越的结果。我们在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了所提出的GELAN和PGI。结果显示,GELAN仅使用传统的卷积运算符就实现了比基于深度卷积的最新方法更好的参数利用率。PGI可用于从轻量级到大型的各种模型,它可以获取完整信息,使得从零开始训练的模型比使用大型数据集预训练的最新模型获得更好的结果,比较结果如图1所示。0 853浏览免费
- 里面没写怎么配置yolov8环境,这个参考官方文档就行很简单一行代码即可1 1277浏览免费
- stm32大小:3KB内容概要: STM32F103C8T6最小系统板是一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器开发板。它集成了STM32F103C8T6微控制器、必要的电源电路、晶振、复位电路、下载接口以及扩展接口等,构成了一个功能完整且体积小巧的开发平台。通过此最小系统板,开发者可以快速搭建起STM32的开发环境,进行嵌入式系统的学习和开发。 主要特点: 核心处理器:STM32F103C8T6,主频高达72MHz。 内存配置:64KB Flash存储器和20KB SRAM。 丰富的外设接口:包括多个GPIO口、USART、I2C、SPI等通信接口。 支持SWD和JTAG调试接口,方便开发者进行调试和烧录程序。 板载LED灯和按键,便于开发者进行简单的输入输出实验。 提供稳定的3.3V电源输出,可为外部设备供电。 适用人群: STM32F103C8T6最小系统板适用于电子爱好者、嵌入式系统初学者、工程师以及需要进行快速原型设计的开发人员。无论你是刚开始接触STM32的新手,还是有一定经验的开发者,都可以通过这款最小系统板轻松上手,进行你的项目开发。内容概要: STM32F103C8T6最小系统板是一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器开发板。它集成了STM32F103C8T6微控制器、必要的电源电路、晶振、复位电路、下载接口以及扩展接口等,构成了一个功能完整且体积小巧的开发平台。通过此最小系统板,开发者可以快速搭建起STM32的开发环境,进行嵌入式系统的学习和开发。 主要特点: 核心处理器:STM32F103C8T6,主频高达72MHz。 内存配置:64KB Flash存储器和20KB SRAM。 丰富的外设接口:包括多个GPIO口、USART、I2C、SPI等通信接口。 支持SWD和JTAG调试接口,方便开发者进行调试和烧录程序。 板载LED灯和按键,便于开发者进行简单的输入输出实验。 提供稳定的3.3V电源输出,可为外部设备供电。 适用人群: STM32F103C8T6最小系统板适用于电子爱好者、嵌入式系统初学者、工程师以及需要进行快速原型设计的开发人员。无论你是刚开始接触STM32的新手,还是有一定经验的开发者,都可以通过这款最小系统板轻松上手,进行你的项目开发。0 1481浏览会员免费
- visio大小:1MBvisio2016版本破解工具。visio2016版本破解工具。5 1w+浏览会员免费
- 1.前言 1 1.1 课题背景 1 1.2 课题意义 1 1.3 论文结构 2 2.相关技术 3 2.1 Java语言 3 2.2 Spring框架 4 2.3 Vue.js框架 5 2.4 IntelliJ IDEA开发工具 6 2.5 数据库 7 3.可行性与需求分析 9 3.1 系统可行性分析 9 3.2 系统功能需求分析 10 3.3 系统性能需求分析 11 3.5 系统业务流程分析 11 3.6 开发环境与开发工具 12 4.系统设计 13 4.1系统功能结构设计 13 4.1.1 系统总体功能结构 13 4.1.2 用户功能结构 13 4.1.3 管理员功能结构 14 4.2 系统数据库设计 15 4.2.1 数据库E-R图设计 15 4.2.2 数据库表的设计 16 5.系统实现 19 5.1 数据库连接 19 5.2 用户模块实现 20 5.2.1 登录管理模块实现 20 5.2.2 用户信息管理模块实现 22 5.2.3 订单管理模块实现 24 5.2.4 评价管理模块实现 25 5.3 管理员模块实现 27 5.3.1 菜品管理模块实现 27 5.3.2 系统管理模块实现 29 5.3.3 订单管理模块实现 30 6.系统测试 33 6.1系统测试的目的与意义 33 6.2 系统模块测试用例 33 6.2.1 用户登录模块 33 6.2.2 扫码点餐模块 33 6.2.3 购物车模块 34 6.2.4 接单提醒模块 34 6.2.5 菜品新增模块 35 6.2.6 新增菜品类目模块 35 7.结论 36 7.1 系统技术总结 36 7.2 系统功能总结 38 7.3 系统展望 38 致谢 40 参考文献 415 3w+浏览¥ 4.90
- navicat大小:90MB一键安装即可,无需激活码!!!! Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。一键安装即可,无需激活码!!!! Navicat Premium 是一套数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。5 6w+浏览会员免费
- 金融商贸大小:7MB2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”(包括省市县) 1、时间:2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源:北京大学数字普惠金融指数 3、范围:全国31省,337个地级市以及2800个县 4、指标:覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数,以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度;此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数;但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因,2019-2022年的信用和货币基金分指数,没有对外公布。 5、参考文献:郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”(包括省市县) 1、时间:2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源:北京大学数字普惠金融指数 3、范围:全国31省,337个地级市以及2800个县 4、指标:覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数,以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度;此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数;但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因,2019-2022年的信用和货币基金分指数,没有对外公布。 5、参考文献:郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征5 5932浏览¥ 19.90
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