• 讲师平台
    • 我的学习
    • 消息
    购买 ¥295.00

    亲自动手写一个深度学习框架-

    共41节2453人学习刘高联 课程详情 领证书
    • 本课程介绍
    • 神经元、多层感知器和人工智能
    • 理论分析:梯度下降算法
    • 理论分析:反向传播算法
    • 思路分析:如何利用Python实现多层感知器?
    • Anaconda环境搭建、数据准备
    • 代码实践:MLP的前向传播
    • 代码实践:MLP的反向传播
    • 代码实践:梯度检验
    • 代码实践:探索各种激活函数
    • 代码实践:探索各种权重初始化
    • 代码实践:探索各种优化算法
    • 理论分析:BatchNormalization
    • 代码实践:BatchNormalization
    • 理论分析:CNN的前向传播
    • 理论分析:CNN的反向传播
    • 深度学习框架Caffe基础入门
    • 思路分析:如何设计自己的框架?
    • 环境准备:Json、Armadillo、Protobuf
    • 代码实践:利用json定义网络结构
    • 代码实践:设计内部数据结构——Blob
    • 代码实践:加载Mnist数据集到Blob
    • 代码实践:逐层构造数据Blob和梯度Blob
    • 代码实践:逐层初始化(上)
    • 代码实践:逐层初始化(下)
    • 代码实践:将Blob切割为mini-batch
    • 代码实践:卷积层的前向传播
    • 代码实践:激活层、池化层的前向传播
    • 代码实践:全连接层、损失层的前向传播
    • 代码实践:损失层、全连接层的反向传播
    • 代码实践:池化层、激活层的反向传播
    • 代码实践:卷积层的反向传播
    • 代码实践:模型参数优化和评估
    • 添砖加瓦:实现模型微调功能(fine-tune)
    • 添砖加瓦:实现SVM损失层
    • 添砖加瓦:实现更多的优化器
    • 添砖加瓦:实现对L2正则化的支持
    • 添砖加瓦:实现Dropout层
    • 添砖加瓦:实现BN层和Scale层
    • 添砖加瓦:实现通用的图片数据接口
    • 总结与展望
    0/1024
    暂无留言

      订阅失败

      亲自动手写一个深度学习框架
      亲自动手写一个深度学习框架 ...

      订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

      当前章节需购买后观看
      开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!

      购买课程

      扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

      加载中...
      正在试验
      后自动删除环境
      课程实验
      本次实验时间已到期 00:00:00
      程序员研修院 v1.1.0
      一、播放器优化
      修改播放器默认倍速设置,增加1.25倍速
      调整目录展示形式,增加折叠/展开
      优化播放器的使用体验,有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
      查看全部版本记录
      课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~