【Python】第16周 数据挖掘与机器学习进阶(上)-

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  • 计算样本之间的距离
  • k近邻算法
  • k近邻算法实战鸢尾花分类
  • 拆分训练集与测试集(留出法)
  • 参数调节
  • 数据标准化
  • 基尼系数
  • 决策树原理
  • 使用决策树执行分类任务
  • 封装机器学习算法
  • 决策边界
  • 过拟合与欠拟合
  • 决策树剪枝
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