¥99.00订阅全部
Python可以这样学(第九季 机器学习案例与实战)-
共12节
4073人学习
董付国
课程详情
领证书
喜欢
播放页问题反馈
线性回归案例一:直线拟合
线性回归案例二:儿童身高预测
KNN分类算法案例:肥胖程度分类和预测
绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图
自己实现系统聚类算法对随机元素进行分类
使用sklearn库的系统聚类算法对数据进行分类
使用k-means聚类算法进行分类
DBSCAN聚类算法原理与应用
电影推荐:基于用户的协同过滤算法
带打分的电影推荐:基于用户的协同过滤算法
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类
支持向量机手写数字识别与交叉验证、网格搜索
0/1024
提交
暂无留言
订阅失败
Python可以这样学(第九季 机器学习案例与实战)
...
当前章节需购买后观看
开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
购买课程
扫码完成付费,可继续学习全部课程内容
加载中...
正在试验
后自动删除环境
关闭试验
继续试验
课程实验
本次实验时间已到期 00:00:00
程序员研修院
v1.1.0
一、播放器优化
修改播放器默认倍速设置,增加1.25倍速
调整目录展示形式,增加折叠/展开
优化播放器的使用体验,有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~