Python可以这样学（第九季 机器学习案例与实战）-

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  • 线性回归案例一：直线拟合
  • 线性回归案例二：儿童身高预测
  • KNN分类算法案例：肥胖程度分类和预测
  • 绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图
  • 自己实现系统聚类算法对随机元素进行分类
  • 使用sklearn库的系统聚类算法对数据进行分类
  • 使用k-means聚类算法进行分类
  • DBSCAN聚类算法原理与应用
  • 电影推荐：基于用户的协同过滤算法
  • 带打分的电影推荐：基于用户的协同过滤算法
  • 基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类
  • 支持向量机手写数字识别与交叉验证、网格搜索
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