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    Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)-

    共55节15917人学习董付国 课程详情 领证书
    • 有关扩展库和工具简介
    • numpy:创建各种数组
    • numpy:数组四则运算与转置
    • numpy:数组排序、内积与元素访问
    • numpy:数组函数与矩阵运算
    • numpy:数组布尔运算与切片
    • numpy:广播、分段函数、频次统计
    • 补充:numpy计算向量与矩阵范数、奇异值分解
    • 补充:numpy矩阵特征值与特征向量、逆矩阵、求解线性方程组
    • numpy:傅里叶变换
    • numpy:读写文件
    • numpy:add和multiply运算
    • numpy:函数向量化
    • scipy:常用常数和特殊函数
    • scipy:中值滤波
    • scipy:卷积运算
    • scipy:图像滤波
    • scipy:数学形态学
    • scipy:图像测量
    • scipy:多项式计算
    • scipy:稀疏矩阵
    • matplotlib:绘制带有中文标签和图例的图
    • 补充:商场优惠活动、烧烤店营业额可视化(折线图)
    • matplotlib:绘制散点图
    • 补充:散点图实战_商场手机信号强度可视化
    • matplotlib:绘制饼状图
    • 补充:学生成绩分布可视化(饼状图)
    • 补充:绘制雷达图实战_学生成绩可视化
    • 补充:动态柱状图
    • matplotlib:同时绘制多个图形
    • matplotlib:绘制三维图形
    • matplotlib:自定义指令绘制图形
    • 在tkinter窗口中显示matplotlib图形
    • matplotlib:绘制交互式图形
    • 补充:matplotlib鼠标事件响应
    • matplotlib:动态更新图形
    • matplotlib:使用Slider组件调整图形
    • 补充:使用多边形逼近圆周
    • 补充:matplotlib可视化图例样式设置
    • 补充:绘制南丁格尔玫瑰图
    • 补充:matplotlib动画模拟转盘抽奖
    • 补充:matplotlib模拟布朗运动的随机停靠动画
    • pandas:生成各类数据结构
    • pandas:数据查看与排序
    • pandas:数据的多种选择方法
    • pandas:DataFrame数据修改
    • pandas:缺失值、重复值、异常值处理
    • pandas:映射与数据离散化
    • pandas:频次统计、移位、连接与合并
    • pandas:分组计算与哑变量矩阵
    • pandas:绘图与读写文件
    • pandas案例分析:演员参演电影数量
    • pandas综合案例:饭店营业额数据分析
    • statistics标准库常用函数
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