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数据挖掘模型篇之R语言实践-

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  • 线性回归

    • 线性回归模型及自定义函数
    • 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示
    • 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示
    • 多项式及多元线性回归模型
    • 逐步回归及模型判断
    • 广义线性模型logit回归

  • 聚类分析

    • 聚类方法原理介绍
    • 聚类算法R语言实现及K-均值聚类案例演示
    • 利用K-means算法来检测离群点
    • 层次聚类案例详解

  • 关联规则

    • 关联规则原理及R语言实现
    • 关联规则可视化arulesViz包介绍
    • 超市购物例子-数据理解及数据可视化
    • 建立关联规则模型及规则可视化
    • 关联规则解读补充

  • KNN近邻

    • KNN近邻算法原理及K值选择
    • KNN近邻算法R语言实现
    • 案例演示：利用class包中的knn函数实现近邻算法
    • 案例演示：利用kknn函数及train函数实现近邻算法
    • 综合案例演示：如何利用KNN近邻算法识别患有乳腺癌症病患者

  • 主成分分析

    • 综合案例演示：如何利用主成分分析构建股票指数
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