- 1、实时用户画像之课程说明
- 2、实时用户画像环境构建之Zookeeper
- 3、实时用户画像环境构建之Hadoop环境构建
- 4、实时用户画像环境构建之MySQL环境构建
- 5、实时用户画像环境构建之Hive环境构建
- 6、实时用户画像环境构建之Kafka环境构建
- 7、SpringBoot讲解及构建web应用
- 8、实时用户画像之SpringCloud注册中心构建
- 9、实时用户画像之标签定义服务构建
- 10、实时用户画像标签定义服务表结构和实体设计
- 11、实时用户画像标签定义服务整合Mybatis
- 12、实时用户画像标签定义服务管理标签定义代码编写
- 13、实时用户画像标签定义服务管理标签定义补充
- 14、实时用户画像标签信息修改开发
- 15、实时用户画像标签上下线代码编写
- 16、实时用户画像标签信息查询代码编写
- 17、实时用户画像标签多条件查询代码编写1
- 18、实时用户画像标签多条件查询代码编写2
- 19、实时用户画像之Flink实时分析服务构建
- 20、实时用户画像之标签开发日志以及业务实体讲解
- 21、实时用户画像之年代标签map代码开发
- 22、年代标签reduce及sink代码开发
- 23、实时用户画像之年代标签计算工具代码编写
- 24、实时用户画像之年代标签打包配置以及打包实战讲解
- 25、任务调度Dolphinscheduler环境
- 26、用户画像之任务调度DS之Shell任务初体验
- 27、SUBPROCESS任务及定时管理实战讲解
- 28、实时用户画像之任务调度DS之Flink任务实战
- 29、任务调度DS之Flink任务实战补充讲解
- 30、Alink项目构建和私有仓库服务构建
- 31、实时用户画像之Alink逻辑回归实战
- 32、实时用户画像之Alink Kmeans聚类实战
- 33、实时用户画像之Alink用户相似推荐实战
- 34、实时用户画像之Alink内存数据源编码
- 35、实时用户画像之Alink之Kafka数据源实战
- 36、实时用户画像之CSV数据源
- 37、实时画像之性别预测所需维度实时获取实战
- 38、实时画像之性别预测模型训练实战
- 39、实时画像之性别模型预测实战
- 40、实时画像之性别预测趋势分析实战
- 41、实时画像之用户分群所需维度实时获取实战
- 42、实时画像之用户分群模型训练实战
- 43、实时画像之用户分群模型预测以及分析实战
- 44、实时画像之相似用户推荐训练实战
- 45、实时画像之相似用户推荐预测实战1
- 46、实时画像之相似用户推荐预测实战2
- 47、实时画像之前端服务代码讲解
- 48、实时画像之接口服务代码讲解
- 49、实时画像之ClickHouse讲解
- 50、实时画像之ClickHouse环境安装
- 51、ClickHouse数据类型以及常用操作
- 52、Clickhouse Java使用实战讲解
- 53、Clickhouse工具封装代码讲解
- 54、实时画像之Hbase工具封装代码讲解
- 55、实时画像之Binlog讲解
- 56、实时画像之Binlog使用以及查看
- 57、实时画像之Canal讲解
- 58、实时画像之Cannal安装及整合Kafka实战
- 59、实时画像之数据实时转换服务
- 60、实时画像之数据实时转换服务完善
- 61、实时画像之接口服务service代码编写1
- 62、实时画像之接口服务service代码编写2
- 63、实时画像之完善标签指标代码讲解
- 64、实时画像之动态标签服务代码讲解
- 65、实时画像之动态标签图表代码编写
- 66、实时画像之动态标签使用整体流程讲解
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