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Python编程爬虫课程requests库BS4实战案例【送源码】-

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  • 爬虫基础篇

    • HTTP基本原理简介
    • HTTP基本原理-URL
    • HTTP基本原理-请求1
    • HTTP基本原理-请求2
    • HTTP基本原理-响应
    • Web前端简介
    • Web前端-HTML
    • Web前端-CSS和JavaScript

  • 正则表达式

    • 正则表达式基础1
    • 正则表达式基础2
    • 正则表达式基础3
    • 正则表达式方法1
    • 正则表达式方法2
    • 正则表达式方法3
    • 正则表达式方法4

  • requests模块篇

    • requests模块安装与简介
    • 02get方法
    • 03请求_带请求头
    • 04请求_带参数
    • 05post方法1
    • 06post方法2
    • 07响应概述
    • 08响应1
    • 09响应2
    • 10响应3

  • BeautifulSoup篇

    • BS4安装
    • BS4简介
    • BS4四大对象
    • 遍历文档书1
    • 遍历文档书2
    • 搜索文档树1
    • 搜索文档树2
    • 搜索文档树3
    • 搜索与遍历文档树结合
    • BS4获取链接

  • openpyxl篇

    • openpyxl创建排序sheet
    • openpyxl读取excel数据1
    • openpyxl读取excel数据2
    • openpyxl写入Excel

  • 案例篇【爬取简书网图片】

    • 1案例介绍及网页分析
    • 2初步请求获取响应-（requests）
    • 3获取图片链接和名称（BeautifulSoup）
    • 4批量获取图片并保存（文件写入操作）
    • 5案例回顾与小结-（经验/知识点小结与分享）

  • 案例篇【爬取豆瓣电影信息】

    • 1案例介绍
    • 2初步请求获取响应内容-（requests模块）
    • 3解析并组织数据（BeautifulSoup模块）
    • 4翻页获取全部信息（灵活操作获取更多数据）
    • 5案例回顾与小结（经验/知识点回顾与分享）

  • 案例篇【爬取芒果TV弹幕】

    • 1网页分析-异步加载
    • 2异步页面请求与响应（requests+json）
    • 3初步解析数据 （数据类型处理）
    • 4保存视频弹幕内容和时间 （openpyxl模块）

  • 案例篇【爬取微博数据】

    • 1案例介绍
    • 2网页分析（选择合适端口 网页规律分析）
    • 3初步请求数据（requests请求与响应）
    • 4解析获取微博正文（BeautifulSoup）
    • 5解析获取点赞数（BeautifulSoup）
    • 6获取转发数和评论数（BeautiulSoup）
    • 7获取链接和时间（BeautifulSoup）
    • 8数据存入Excel表格（openpyxl）
    • 9翻页爬取更多
    • 10案例回顾与小结

  • 案例篇【爬取微博评论内容】

    • 1案例介绍与网页分析
    • 2初步请求网站数据（requests）
    • 3解析获取评论页数（BeautifulSoup）
    • 4解析获取评论内容（BeautifulSoup）
    • 5解析获取评论时间（BeautifulSoup）
    • 6组织数据并存入Excel表格（openpyxl）
    • 7问题处理及爬取演示（定位/分析解决问题）
    • 8案例回顾与小结（经验/知识点）

  • 案例篇【爬取携程景点】

    • 1案例介绍
    • 2网页分析（异步加载页面）
    • 3初步解析数据 （requests）
    • 4初步解析数据（数据类型处理）
    • 5解析获取评分和评语（数据结构）
    • 6解析获取评论时间（问题分析+数据处理）
    • 7组织数据并存入Excel表格（openpyxl）
    • 8翻页爬取更多数据（找规律解决问题）
    • 9评分空值填充处理（问题分析与处理）
    • 10批量爬取不同景点数据（找规律举一反三）
    • 11案例回顾与小结（经验/知识点分享与小结）

  • 案例篇【爬取全国列车站点信息】

    • 1案例及背景介绍
    • 2网页分析
    • 3初步请求获取响应（requests）
    • 4初步解析获取数据（BeautifulSoup）
    • 5获取车次站点信息（BeautifulSoup）
    • 6备份数据写入Excel表格（openpyxl）
    • 7处理并保存列车站点数据（openpyxl）
    • 8读取json文档获取全部列车站点信息（json）
    • 9演示爬虫及经验/知识点分享
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