- 1、股票预测课程说明
- 2、Anaconda讲解
- 3、Anaconda使用讲解
- 4、Anaconda之conda使用讲解
- 5、TensorFlow讲解
- 6、TensorFlow安装和使用
- 7、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解1
- 8、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解2
- 9、Tensorflow原理补充讲解
- 10、TensorFlow四则运算实战讲解
- 11、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解1
- 12、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解2
- 13、TF均匀分布和正态分布数据实战讲解
- 14、Numpy实战讲解
- 15、Matplotlib实战讲解
- 16、TensorFlow深度学习DNN讲解
- 17、TensorFlow常用Python扩展包讲解
- 18、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解
- 19、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解
- 20、TF优化器讲解以及综合案例实战讲解
- 21、TensorFlow股票预测模型实战1
- 22、TensorFlow股票预测模型实战2
- 23、TensorFlow股票预测之RNN讲解
- 24、TensorFlow股票预测之RNN种类讲解
- 25、TensorFlow股票预测之RNN代码实战
- 26、TensorFlow股票预测之LSTM讲解
- 27、TF股票真实实战之股票数据处理代码编写
- 28、TF股票真实实战之lstm包装股票数据代码编写
- 29、构建训练集以及数据转换和归一化代码编写
- 30、TF股票真实实战之数据序列转换代码编写
- 31、TF股票实战之网络构建以及训练代码编写
- 32、TF股票实战之测试数据处理归一化等代码开发
- 33、TF股票真实实战之预测以及评估图表开发
- 34、TensorFlow股票真实实战之效果演示
- 35、TF2.x升级版股票实战代码讲解以及效果演示
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