基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现-

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  • 1、股票预测课程说明
  • 2、Anaconda讲解
  • 3、Anaconda使用讲解
  • 4、Anaconda之conda使用讲解
  • 5、TensorFlow讲解
  • 6、TensorFlow安装和使用
  • 7、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解1
  • 8、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解2
  • 9、Tensorflow原理补充讲解
  • 10、TensorFlow四则运算实战讲解
  • 11、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解1
  • 12、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解2
  • 13、TF均匀分布和正态分布数据实战讲解
  • 14、Numpy实战讲解
  • 15、Matplotlib实战讲解
  • 16、TensorFlow深度学习DNN讲解
  • 17、TensorFlow常用Python扩展包讲解
  • 18、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解
  • 19、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解
  • 20、TF优化器讲解以及综合案例实战讲解
  • 21、TensorFlow股票预测模型实战1
  • 22、TensorFlow股票预测模型实战2
  • 23、TensorFlow股票预测之RNN讲解
  • 24、TensorFlow股票预测之RNN种类讲解
  • 25、TensorFlow股票预测之RNN代码实战
  • 26、TensorFlow股票预测之LSTM讲解
  • 27、TF股票真实实战之股票数据处理代码编写
  • 28、TF股票真实实战之lstm包装股票数据代码编写
  • 29、构建训练集以及数据转换和归一化代码编写
  • 30、TF股票真实实战之数据序列转换代码编写
  • 31、TF股票实战之网络构建以及训练代码编写
  • 32、TF股票实战之测试数据处理归一化等代码开发
  • 33、TF股票真实实战之预测以及评估图表开发
  • 34、TensorFlow股票真实实战之效果演示
  • 35、TF2.x升级版股票实战代码讲解以及效果演示
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