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    深度强化学习与GAN课程:深度学习中的高级主题-

    共30节308人学习机工社华章IT 课程详情 领证书
    • 第1课:人工智能的基础

      • 0.0引言
      • 主题
      • 1.1人工智能的现状
      • 1.2生成式对抗网络的应用
      • 1.3深度强化学习的应用
      • 1.4在这些在线课程中运行代码
      • 1.5深度学习理论必备知识综述
    • 第2课:生成式对抗网络(GAN)

      • 主题
      • 2.1 GAN基本理论
      • 2.2“快点,抽签!”游戏数据集
      • 2.3 A判别器网络
      • 2.4 A生成器网络
      • 2.5训练对抗网络
    • 第3课:深度Q-学习网络(DQN)

      • 主题
      • 3.1Cartpole Game
      • 3.2基本深层RL理论
      • 3.3 DQN基本理论
      • 3.4定义DQN代理
      • 3.5 与OpenAI Gym环境交互
    • 第4课:OpenAI实验室

      • 主题
      • 4.1 可视化代理性能
      • 4.2 修改代理超级参数
      • 4.3自动化超参数实验与优化
      • 4.4适用性
    • 第5课:高级深度强化学习代理

      • 主题
      • 5.1 策略梯度和增强算法
      • 5.2 演员-评论家算法
      • 5.3 软件2.0
      • 5.4 走近人工通用智能
      • 总结
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