【数据分析-随到随学】机器学习模型及应用-

共10节98人学习CSDN就业班 课程详情 领证书
播放页问题反馈

  • 机器学习模型应用

    • 机器学习应用流程——以线性回归为例
    • 线性回归的sklearn实现
    • Logistic回归基本原理
    • Logistic回归的sklearn实现
    • 欠拟合和过拟合现象
    • 欠拟合和过拟合的解决方法
    • 决策树基础
    • 集成学习基本原理
    • 树模型的sklearn实现
    • 分类模型评价指标说明
    • 交叉验证
    • 超参搜索方法
    • 案例：客户信贷违约预测——数据探索
    • 案例：客户信贷违约预测——特征工程
    • 案例：客户信贷违约预测——Baseline模型
    • 案例：客户信贷违约预测——LightGBM模型超参调优
0/1024
暂无留言

    订阅失败

    【数据分析-随到随学】机器学习模型及应用
    【数据分析-随到随学】机器学习模型及应用 ...

    订阅列表已满，请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看！专家精选系列课程，满足你从入门到精通！更有问答月卡免费送，你的问题有问必答！

    购买课程

    扫码完成付费，可继续学习全部课程内容

    加载中...
    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    程序员研修院 v1.1.0
    一、播放器优化
    修改播放器默认倍速设置，增加1.25倍速
    调整目录展示形式，增加折叠/展开
    优化播放器的使用体验，有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
    查看全部版本记录
    课件正在飞速打包中，请耐心等待几秒钟～