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    机器学习原理(直播时间：1月4日---1月10日)-

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    • 1-线性回归、logistic回归、梯度下降
    • 2-决策树、随机森林、GBDT
    • 3-SVM与数据分类
    • 4-特征⼯程：数据清洗、异常点处理、特征 抽取、选择与组合
    • 5-机器学习简介、⼴义线性模型（线性回 归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲
    • 6-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲
    • 7-朴素⻉叶斯、SVM模型精髓速讲
    • 8-XGBoost精讲
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