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500强AI专家教你面试通关-

共109节3517人学习褚英昊 课程详情 领证书
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  • 课程导学-人工智能的时代已拉开了序幕

    • 课程导学
    • AI的前沿应用领域(大数据分析与计算视觉)
    • AI的前沿应用领域(NLP,深度强化学习和前瞻性探索)
    • 行业生态与岗位设置
    • 应聘和面试的基本流程和考察的要点
    • 课程内容设计和知识图谱
  • 如何和面试官侃大山?浅谈人工智能历史和背景知识

    • 人工智能的定义
    • 人工智能的分支领域和学科
    • 深度学习与人工神经网络
    • 其他重要背景知识
    • 理论知识框架梳理
    • 面试模拟
  • 深度学习如何运行?常考的神经网络机理知识

    • 神经元与神经网络基础
    • 神经元的机理与向量化运算
    • 激活函数
    • 全连接神经网络的应用
    • 面试模拟
    • 本章回顾
  • 人工智能的眼睛:卷积神经网络

    • 卷积神经网络的历史和背景知识
    • 卷积层的机理
    • stride和padding
    • 卷积神经网络池化层与全连接层
    • 经典的卷积神经网络结构
    • 卷积神经网络面试模拟
    • 本章回顾
  • 与机器对话:循环神经网络与自然语言处理

    • 自然语言处理的难点和循环神经网络的优势
    • 循环神经网络的历史和应用
    • 循环神经网络的基本原理
    • 循环神经网络经典结构GRU
    • 循环神经网络经典结构LSTM
    • 双向RNN与DeepRNN
    • 自然语言处理NLP基础知识
    • 面试模拟RNN的类型
    • 面试模拟注意力机制AttentionMechanism
    • 循环神经网络本章回顾
  • 深度学习究竟是如何学习的?剖析模型的训练

    • 章节介绍
    • 监督式学习与损失函数
    • 监督式学习梯度下降
    • 泰勒展开与反向传播算法
    • 非监督学习
    • 强化学习
    • 面试模拟
    • 本章回顾
  • 好不好还要结果说话:深度学习模型的评估

    • 章节介绍
    • 评估指标Precision和Recall
    • 过拟合问题
    • 训练验证和测试数据集
    • 交叉验证
    • 贝叶斯极限与学习曲率
    • 面试模拟
    • 本章回顾
  • 行百里者半于九十:深度学习模型的优化

    • 模型优化的角度
    • 过拟合问题与数据增强
    • 正则化与随机失活
    • 梯度消失和爆炸的优化
    • 学习速率和批训练
    • 训练优化器
    • 面试模拟(数据归一化)
    • 面试模拟(非对称数据与超参数优化)
    • 如何接手一个实战项目
    • 本章回顾
  • AI的实现是需要写代码的:开发基础知识

    • 前章节理论知识回顾
    • 实战项目经验的重要性
    • 常用工具
    • Tensorflow_Keras_PyTorch
    • 环境配置
    • 面试模拟与本章回顾
  • 深度学习项目实战之金融大数据分析

    • 应用与技术定义介绍
    • 实战案例任务介绍
    • 实战流程和代码讲解
    • 数据处理代码实战
    • KNN模型代码实战
    • 深度学习模型代码实战
    • 面试模拟和本章回顾
  • 深度学习项目实战之计算视觉

    • 本章实战案例任务介绍
    • 迁移学习和数据集介绍
    • 实战代码讲解
    • 代码实战:数据预处理
    • 代码实战:数据增强与模型迁移搭建
    • 代码实战:模型训练与测试
    • 面试模拟与补充知识点
  • 深度学习项目实战之自然语言处理

    • 本章实战案例任务介绍
    • 实战代码讲解
    • 代码实战:数据分析
    • 代码实战:数据预处理
    • 代码实战:输入与标签数据处理
    • 代码实战:模型训练与测试
    • 面试模拟与本章回顾
  • 如何让面试官眼前一亮:个人战术亮点的准备

    • 深度学习面试战术亮点-亮点的定义和意义
    • 深度学习面试战术亮点-Kaggle介绍
    • Kaggle实战项目介绍
    • Kaggle流程讲解和项目数据下载
    • 数据处理
    • 模型搭建和结果上传
    • 模型优化和其他改进策略建议
    • 面试模拟与亮点准备
  • 靠不靠谱很重要:展示个人靠谱度的方法

    • 靠谱的定义和意义
    • GitHub介绍
    • GitHub使用和搜索
    • 通过GITHUB快速实现ALPHAZERO
    • GitHub个人页面管理
    • 面试模拟与亮点总结
  • 敲开行业大门的利器:面试材料和技巧的分享

    • 应聘与面试流程的回顾
    • 简历准备的要点
    • 面试开场的自我介绍
    • 面试问答的原则和技巧
    • 面试中需要注意的点和常见一些提问
    • 面试的收尾和两个提高录用概率的大杀器
    • 课程回顾和老师的寄语
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