深度学习之多标签图片分类-

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  • 学什么
  • 图片任务应用介绍
  • 多标签图片分类任务
  • CNN理论和应用场景
  • Sigmoid和Softmax函数公式计算
  • 多标签和多分类区别以及分类器选择
  • 动手写分类器
  • 动手写损失函数
  • 数据集介绍
  • 整体数据分析
  • 原始数据可视化分析
  • 自定义Dataset框架
  • 自定义Dataset实现
  • 自定义Dataset测试验证
  • 标签分布可视化
  • 模型选择
  • 模型设计和调整
  • 模型精讲和多标签功能网络设计
  • 模型输入图片预处理
  • 模型多标签功能调试
  • 模型训练 整体流程介绍
  • 模型训练 自定义数据集和模型
  • 模型训练 主函数实现数据加载
  • 模型训练 公共参数定义
  • 模型训练 训练方法定义
  • 模型训练 评估方法定义
  • 模型训练 运行训练程序
  • 模型预测可视化展示1
  • 模型预测可视化展示2
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