深度学习动手实践
- Spark大数据商业实战三部曲第二版新书介绍
- 基于AWS+Databricks云平台Spark+AI环境配置
- 启动Databricks云平台Spark+AI集群
- 深度学习Petastorm数据转换（上集）：Spark使用Parquet 格式保存数据
- 深度学习Petastorm数据转换（下集）：Petastorm 加载Parquet 文件进行模型训练
- TFRecord数据格式转换（上集）使用TensorFlow将数据保存为TFRecord文件
- TFRecord数据格式转换（中集）使用Spark将数据集保存为TFRecord文件
- TFRecord数据格式转换（下集）使用TensorFlow框架加载TFRecord文件
- 单节点深度学习训练
- 分布式深度学习训练（上集）HorovodRunner使用Horovod进行分布式训练
- 分布式深度学习训练（下集）HorovodEstimator使用Horovod和Spark MLlib
Spark+PyTorch案例实战
Spark+TensorFlow实战
Spark上的深度学习内核解密
拓展：基于大数据的智慧家庭产品潜在客户挖掘课题分享及NLP应用、 LinkedIn Spark-TFRecord案例
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