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一学即懂的计算机视觉-深度学习篇-

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  • 知其然知其所以然:深度神经网络基础理论

    • 开篇词
    • 深度学习与计算机视觉
    • 感知机原理——单层感知机
    • 多层感知机
    • 神经网络训练
  • 工欲善其事必先利其器:基于Pytorch的深度学习环境搭建

    • PyTorch简介
    • PyTorch自动求导机制
    • Pytroch模块
    • 实战演练:3层感知机实现Minist 手写数字识别(上)
    • 实战演练:3层感知机实现Minist 手写数字识别(下)
  • 万物有相皆得其状:图像特征提取CNN网络

    • 卷积层
    • cnn中其它模块
    • 构建cnn网络
  • 识得新人,亦念旧人:视觉时序关系描述LSTM网络

    • 循环神经网络原理
    • nn.RNN和nn.RNNCell
    • LSTM网络结构
    • 实战演练:利用LSTM实现Minist手写数字识别
  • 一力破十会,一巧破千斤:一些深度网络训练过程中的tricks

    • 迁移学习
    • 实战演练:猫狗识别
    • 优化技巧
  • 莫将画竹论难易,刚道繁难简更难:生成模型和对抗网

    • 生成模型
    • 变分编码器
    • 对抗网机理
  • 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行:基于深度网络的视觉应用

    • 实战演练:换脸大法
    • 实战演练:人人都是毕加索
    • 实战演练:嗨!你已经被发现了(上)
    • 实战演练:嗨!你已经被发现了(下)
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