用Python基础知识介绍数据科学编码
编写和应用函数
使用Python控制结构
用Python编写、使用和部署库
理解Python类
Python和Pandas中的IO操作
学习Software Carpentry
使用Flask和Pandas创建一个数据工程API
了解社会力量对NBA影响的探索性数据分析（EDA）和ML项目
理解中级机器学习
基于Python的AWS Cloud ML和AI管道
基于Python的谷歌计算平台ML和AI管道
创建命令行机器学习工具
数据科学: NBA社会力量的案例研究
总结
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