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    Tensorflow深度学习入门到实战-

    共30节791人学习裴帅帅 课程详情 领证书

    • 基础知识与搭建环境

      • Tensorflow课程简介
      • 推荐3本学习Tensorflow的书籍
      • 机器学习的通用实现流程
      • Tensorflow常见依赖库介绍
      • 开发环境搭建和入门模型训练

    • 模型怎样读取数据

      • Tensorflow读取数据的Dataset API
      • 实战：读取CSV数据训练模型
      • 实战：读取numpy数据训练模型
      • 实战：读取Pandas数据训练模型

    • 怎样实现特征工程

      • 特征工程与tf.feature_column
      • feature_column实例语法代码演示
      • 使用feature_column训练心脏病分类
      • 使用feature_column实现银行营销二分类

    • 搭建模型的几种方法

      • Tensorflow的三种不同模型API的介绍
      • 使用函数式API实现WideDeep模型
      • 怎样使用子类API搭建模型
      • Tensorflow使用底层API实现模型训练

    • 模型的重要组件

      • Tensorflow的Layer基础知识介绍
      • Tensorflow常见的Layer层介绍
      • Tensorflow的常见激活函数
      • 训练的目标Losses损失函数
      • Tensorflow可以使用的metrics指标
      • 使用TensorBoard可视化查看训练指标
      • 使用优化器Optimizers加快训练速度
      • Tensorflow核心概念自动微分AutoDiff

    • 搭建在线预估服务

      • 怎样保存和加载模型
      • 使用Checkpoint边训练边保存模型
      • 使用Flask实现自己的在线预估服务
      • 使用TF Serving实现在线预估服务

    • 课程总结

      • Tensorflow知识体系总结
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