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    推荐系统入门到实战-

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    • 推荐系统入门

      • 为什么要学习推荐系统
      • 推荐系统包含哪些环节
      • 推荐系统有哪些召回路径
      • 推荐系统需要收集和使用哪些数据
    • 推荐系统技术架构

      • Netflix经典的推荐系统技术架构
      • 推荐系统通用技术架构
      • 推荐系统的API接口长什么样子
      • 推荐系统怎样实现AB测试
    • 常见的推荐算法

      • 怎样实现基于内容的推荐系统
      • 怎样实现基于协同过滤的推荐系统
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      • 推荐系统怎样实现矩阵分解的推荐
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      • 当今推荐系统极其重要的Embedding技术
      • 推荐系统怎样实现多路召回的融合排序
    • 推荐系统代码实战

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      • 实战:实现内容相似的文章推荐系统
      • 实战:使用腾讯word2vec向量优化内容推荐
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      • 实战:使用SparkALS实现矩阵分解协同过滤推荐
      • 实战:实现基于标签的推荐系统
      • 实战:Tensorflow使用LR和GBDT和DNN实现银行营销二分类
      • 实战:Tensorflow2实现推荐系统双塔DNN排序模型
      • 实战:怎样使用faiss库实现高速向量搜索
      • 实战:使用flask实现在线推荐系统API
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