• 讲师平台
    • 我的学习
    • 消息
    购买 ¥398.00

    Python-深度学习-物体检测实战-

    共40节3064人学习唐宇迪 课程详情 领证书

    • 物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置

      • 课程简介
      • Mask-Rcnn开源项目简介
      • 开源项目数据集(数据代码下载--------->)
      • 参数配置

    • MaskRcnn网络框架源码详解

      • FPN层特征提取原理解读
      • FPN网络架构实现解读
      • 生成框比例设置
      • 基于不同尺度特征图生成所有框
      • RPN层的作用与实现解读
      • 候选框过滤方法
      • Proposal层实现方法
      • DetectionTarget层的作用
      • 正负样本选择与标签定义
      • RoiPooling层的作用与目的
      • RorAlign操作的效果
      • 整体框架回顾

    • 基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务

      • Labelme工具安装
      • 使用labelme进行数据与标签标注
      • 完成训练数据准备工作
      • maskrcnn源码修改方法
      • 基于标注数据训练所需任务
      • 测试与展示模块

    • 练手小项目-人体姿态识别demo

      • COCO数据集与人体姿态识别简介
      • 网络架构概述
      • 流程与结果演示

    • 必备基础-迁移学习与Resnet网络架构

      • 迁移学习的目标
      • 迁移学习策略
      • Resnet原理
      • Resnet网络细节
      • Resnet基本处理操作
      • shortcut模块
      • 加载训练好的权重
      • 迁移学习效果对比

    • 必备基础-物体检测FasterRcnn系列

      • 物体检测经典算法概述
      • 经典检测方法
      • faster-rcnn概述
      • 论文整体概述
      • RPN网络结构
      • 损失函数定义
      • 网络细节
    0/1024
    暂无留言

      订阅失败

      Python-深度学习-物体检测实战
      Python-深度学习-物体检测实战 ...

      订阅列表已满，请先移出部分订阅内容。

      当前章节需购买后观看
      开通超级会员免费看！专家精选系列课程，满足你从入门到精通！更有问答月卡免费送，你的问题有问必答！

      购买课程

      扫码完成付费，可继续学习全部课程内容

      加载中...
      正在试验
      后自动删除环境
      课程实验
      本次实验时间已到期 00:00:00
      程序员研修院 v1.1.0
      一、播放器优化
      修改播放器默认倍速设置，增加1.25倍速
      调整目录展示形式，增加折叠/展开
      优化播放器的使用体验，有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
      查看全部版本记录
      课件正在飞速打包中，请耐心等待几秒钟～