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    轻轻松松学习决策树-

    共14节644人学习易文星 课程详情 领证书
    • 决策树的基本理念
    • 预备知识：人工智能与统计学的区别
    • 预备知识：思维方式以及数据的基本理念
    • 预备知识：模型与训练
    • 靠谱的推断
    • 最优决策树的存在性，以及可行的策略
    • 回归决策树的构造方法
    • 剪枝的真实原因
    • 分类决策树的例子代码解说
    • 回归决策树的例子代码解说
    • python开发环境和决策树可视化环境的搭建
    • 决策树的可视化例子代码以及结果解读
    • 一个产品设计和决策树技术细节的例子
    • 对实践的3点小建议
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