命名实体识别开篇
开发环境搭建
循环神经网络基础
长短期记忆网络基础
基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别数据预处理
基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别模型实现
- 模型参数定义开始
- 模型参数定义完成
- train方法中数据加载及编码转换讲解
- train方法中字典构建及数据预处理讲解
- 模型配置讲解
- 模型配置加载与保存讲解
- 统一日志方法编写
- 统一日志方法验证
- 模型代码编编写上
- 模型代码编写下
- embedding_layer详细讲解
- biLSTM_layer详细讲解
- project_layer详细讲解
- crf_loss_layer上详细讲解
- crf_loss_layer下详细讲解
- viterbi_decode详细讲解
- 模型运行方法代码讲解
- 模型评估方法代码编写与讲解
- 编码转换讲解
- 模型训练部分代码完成
- 模型整体创建部分代码完成
- 模型加载词向量上
- 加载词向量完成
- 模型整体评估方法讲解
- 模型保存方法讲解.
- 代码整体优化和修复bug
- 加载词向量调试讲解
- 过滤测试中的词
- 整体代码完成
- 整体训练讲解
基于BILSTM+CRF的中文命名实体识别模型使用案例
0/1024
暂无留言