MATLAB数据拟合-

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  • 数据预处理

    • 缺失值的处理-发现缺失值
    • 缺失值的处理-删除缺失值
    • 缺失值的处理-缺失值的插补
    • 异常值的处理-发现异常值-isoutlier函数
    • 异常值的处理-发现异常值-箱形图
    • 异常值的处理-删除异常值
    • 异常值的处理-异常值的插补
    • 数据的平滑-smoothdata函数
    • 数据变换-概述
    • 数据变换-对数变换/平方根变换/反正弦变换
    • 数据变换-中心化
    • 数据变换-标准化
    • 数据变换-极差标准化(归一化)
    • 数据变换-几种变换的比较

  • 数据拟合的一般操作

    • 使用拟合工具进行数据拟合-曲线拟合
    • 使用拟合工具进行数据拟合-曲面拟合
    • 使用fit函数进行数据拟合

    • 参数拟合概述
    • 最小二乘法-概述
    • 最小二乘法-线性最小二乘
    • 最小二乘法-加权线性最小二乘
    • 最小二乘法-稳健最小二乘
    • 最小二乘法-非线性最小二乘
    • 库模型-指数模型/傅里叶模型/高斯模型/多项式模型
    • 库模型-幂级数模型/有理模型/正弦和模型/威布尔分布模型
    • 自定义模型
    • 指定拟合选项
    • 评价拟合优度-概述
    • 评价拟合优度-残差
    • 评价拟合优度-拟合优度统计量
    • 评价拟合优度-置信和预测边界

  • 非参数拟合

    • 插值法
    • 平滑样条法
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