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    数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战-

    共81节1845人学习唐宇迪 课程详情 领证书
    • 快手短视频用户活跃度分析

      • 课程简介
      • 任务目标与数据分析
      • 整体模型架构(数据代码下载---------->)
      • 构建用户特征序列
      • 序列特征提取方法
      • 生成特征汇总表
      • 标签制作
      • 网络训练模块
      • 得出最终模型结果
    • 工业化工生产预测

      • 数据任务概述
      • 数据异常检查
      • 时间特征提取
      • 各道工序特征构建
      • 准备训练数据
      • 训练xgboost模型
    • 智慧城市-道路通行时间预测

      • 数据与任务目标分析
      • 数据清洗与标签转换
      • 道路通行时间序列数据生成
      • 序列缺失补全方法
      • 基于回归与插值完成序列特征
      • 序列补全
      • 特征汇总
      • 建立回归模型进行预测
    • 特征工程建模可解释工具包

      • 模型解释方法与实践
      • 部分依赖图解释
      • 双变量分析
      • ShapValues指标分析
      • 疾病引起原因分析实战
      • 竞赛与目标分析
      • 特征对比分析方法
      • 结果对比分析
    • 医学糖尿病数据命名实体识别

      • 数据与任务介绍
      • 整体模型架构
      • 数据-标签-语料库处理
      • 输入样本填充补齐
      • 训练网络模型
      • 医疗数据集(糖尿病)实体识别
    • 贷款平台风控模型-特征工程

      • 竞赛任务目标
      • 图模型信息提取
      • 节点权重特征提取(PageRank)
      • deepwalk构建图顶点特征
      • 各项统计特征
      • app安装特征
      • 图中联系人特征
    • 新闻关键词抽取模型

      • 任务目标与数据集介绍
      • 数据清洗与预处理
      • 基本特征抽取
      • 文章与词向量分析
      • 权重划分
      • 候选词统计特征
      • textrank特征提取
      • 候选词相似度特征
      • 特征工程汇总
    • 数据特征常用构建方法

      • 基本数值特征
      • 常用特征构造手段
      • 时间特征处理
      • 文本特征处理
      • 构造文本向量
      • 词向量特征
      • 计算机眼中的图像
    • 用电敏感客户分类

      • 任务与解决框架概述
      • 特征工程分析与特征提取
      • 离散数据处理
      • 统计与文本特征
      • 文本特征构建
      • 构建低敏用户模型
      • 高敏模型概述
    • 机器学习项目实战模板

      • 任务概述
      • 处理流程与数据简介
      • 数据处理
      • 单变量绘图分析
      • 离群点剔除
      • 变量与结果的关系
      • 多变量展示
      • 多变量展示
      • dataleakage问题
      • 基础模型对比
      • 选择参数
      • 测试模型
      • 模型解释
      • 模型分析
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