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    BackTrader从数据采集到实盘交易-

    共42节5021人学习李炳辰 课程详情 领证书

    • 什么是策略研发与回测

      • 什么是策略研发与回测

    • 简介与python开发环境

      • 简介
      • 简介2
      • python安装与版本切换
      • Python编辑器中对python版本的设置

    • 数据获取与更新

      • 股票数据获取与更新
      • 设置定时更新任务
      • 期货指数数据获取

    • BackTrader回测系统概述

      • 什么是回测
      • 回测系统包含那些内容
      • 回测绩效靓丽是不是就实盘就盈利了？
      • 怎么改进
      • BackTrader安装与使用

    • BackTrader基础

      • BackTrader安装与使用
      • BackTrader的功能概述

    • Backtrader常用功能说明

      • 回测撮合机制，默认下一个bar开盘成交，可以修改成本bar的收盘成交
      • 任意分钟线，小时线，日线，周线，月线的两种不同的 resample和replay合成方式
      • 合成期货的bar线，怎么处理夜盘是当日的开盘时间的问题
      • 购买数量的设定，按固定手数，按百分比，或者根据自由现金量决定买卖数量
      • 股票手续费设置以及滑点设置
      • 期货的手续费，合约乘数以及保证金设置，以及动态获得数据流名称
      • 期货ctp的tick级别的回测讲解以及代码

    • BackTrader进行策略研发

      • BackTrader的功能概述
      • 怎样开发一个基本版策略
      • 为基本版策略添加技术指标

    • BackTrader策略优化

      • BackTrader是怎么进行策略优化的

    • 高级策略的秘密

      • 常见内置指标
      • 稀有指标（内置指标和talib指标介绍）
      • 传奇指标（市场情绪和波浪理论指标）

    • 一个大型机构策略

      • 大型机构策略都注意什么
      • 一个选股策略的编写

    • 深度学习智能策略

      • 深度学习都有那些内容
      • 数据准备
      • 运行机器学习策略
      • 运行深度学习策略（附代码）

    • 对冲基金的秘密

      • 何为对冲
      • 套利和对冲策略的本质

    • 风控

      • 为什么需要风控
      • 真正有效的风控是什么

    • 自动化运行

      • 什么是DevOps
      • 如何自动化运行
      • 结束
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