BackTrader从数据采集到实盘交易-

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  • 什么是策略研发与回测

    • 什么是策略研发与回测

  • 简介与python开发环境

    • 简介
    • 简介2
    • python安装与版本切换
    • Python编辑器中对python版本的设置

  • 数据获取与更新

    • 股票数据获取与更新
    • 设置定时更新任务
    • 期货指数数据获取

  • BackTrader回测系统概述

    • 什么是回测
    • 回测系统包含那些内容
    • 回测绩效靓丽是不是就实盘就盈利了？
    • 怎么改进
    • BackTrader安装与使用

  • BackTrader基础

    • BackTrader安装与使用
    • BackTrader的功能概述

  • Backtrader常用功能说明

    • 回测撮合机制，默认下一个bar开盘成交，可以修改成本bar的收盘成交
    • 任意分钟线，小时线，日线，周线，月线的两种不同的 resample和replay合成方式
    • 合成期货的bar线，怎么处理夜盘是当日的开盘时间的问题
    • 购买数量的设定，按固定手数，按百分比，或者根据自由现金量决定买卖数量
    • 股票手续费设置以及滑点设置
    • 期货的手续费，合约乘数以及保证金设置，以及动态获得数据流名称
    • 期货ctp的tick级别的回测讲解以及代码

  • BackTrader进行策略研发

    • BackTrader的功能概述
    • 怎样开发一个基本版策略
    • 为基本版策略添加技术指标

  • BackTrader策略优化

    • BackTrader是怎么进行策略优化的

  • 高级策略的秘密

    • 常见内置指标
    • 稀有指标（内置指标和talib指标介绍）
    • 传奇指标（市场情绪和波浪理论指标）

  • 一个大型机构策略

    • 大型机构策略都注意什么
    • 一个选股策略的编写

  • 深度学习智能策略

    • 深度学习都有那些内容
    • 数据准备
    • 运行机器学习策略
    • 运行深度学习策略（附代码）

  • 对冲基金的秘密

    • 何为对冲
    • 套利和对冲策略的本质

  • 风控

    • 为什么需要风控
    • 真正有效的风控是什么

  • 自动化运行

    • 什么是DevOps
    • 如何自动化运行
    • 结束
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