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数据分析与数据挖掘导论(R语言)-
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叶梓
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数据库与数据仓库
数据库概述
安装MySQL
安装MySQL-2
SQL(基本的增、删、改、查)
SQL(基本的增、删、改、查)-2
SQL(较复杂的子句)
数据仓库基本概念
数据仓库基本概念-2
数据仓库:星型模型、雪花模型
构建cube与可视化
R语言与统计分析
统计基础与R语言简介
R语言简介
描述性统计
R语言实现描述性统计案例
R语言实现描述性统计、回归概念
R语言实现一元线性回归
R语言实现多元线性回归及案例
统计分析与数据挖掘
回归分析:logistics回归
R语言实现logistics回归1
R语言实现logistics回归2
数据挖掘基础概念
数据挖掘过程与应用
决策树模型_1
决策树模型_2
R语言实现决策案例1
R语言实现决策案例2
数据挖掘
聚类分析-1
聚类分析-2
R语言实现的kmeans聚类
R语言实现的kmedoids聚类
关联规则1
关联规则2
R语言实现的关联规则
神经网络1
神经网络2
神经网络3
神经网络手算示例
R语言实现的神经网络案例1
R语言实现的神经网络案例1、2
语言实现的神经网络案例2
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调整目录展示形式,增加折叠/展开
优化播放器的使用体验,有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
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