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机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践-

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  • 开课简介
  • 机器学习知识体系
  • 机器学习流程
  • 逻辑回归介绍
  • 逻辑回归的假设函数
  • 逻辑回归的损失函数与代价函数
  • 对g(z)函数求导过程的推导
  • 逻辑回归求解推导
  • 逻辑回归代码实现的一些问题说明
  • 逻辑回归核心代码实现
  • 逻辑回归预测函数和决策平面实现
  • 逻辑回归代码实现部分不易理解部分的解释
  • 逻辑回归的正则化
  • 逻辑回归正则化代码实现
  • 逻辑回归如何实现多分类
  • 使用sklearn实现逻辑回归
  • 案例1：鸢尾花数据分类
  • 案例2：手写数字识别
  • KNN算法描述
  • KNN中距离的计算方法
  • KNN原生代码实现
  • 使用Sklearn库实现Knn
  • 使用Knn对鸢尾花数据进行分类
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