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零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型-
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经典线性回归模型理论介绍
线性回归模型最小二乘法的数学原理
线性回归模型的判定系数
自定义函数求回归系数和判定系数拟合度
构建test数据集验证自定义函数
lm函数及其他函数介绍
lm函数案例详解
对 cars数据集进行线性回归模型构建及结果可视化
对cars数据集进行指数变换后建模并对比效果
利用MASS包的boxcox函数寻找指数（对数）变换的最优值
多个数值自变量的线性回归模型构建
利用逐步回归选择最有模型
当自变量有定性变量情况下的模型讲解
通过鸢尾花数据集解释为什么需要做逻辑回归
逻辑回归基本原理介绍
逻辑回归案例演示
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