导航
  • 首页
  • 博客
  • 专栏课程
  • 下载
  • 问答
  • 社区
  • 插件
  • 认证
  • 技能树
  • 每日一练
  • 选课程
  • 学习会员
  • 跟我练
  • 电子书
  • 认证
  • 讲师平台
  • 我的学习
  • 消息
购买 ¥399.00

深度学习与PyTorch入门实战教程-

共120节14301人学习龙良曲 课程详情 领证书

  • 深度学习框架介绍

    • PyTorch简介

  • 安装环境准备

    • 安装环境准备
    • 课程须知

  • 线性回归

    • 简单回归案例-1
    • 简单回归案例-2
    • 简单回归案例-PyTorch求解
    • 手写数字问题引入-1
    • 手写数字问题引入-2

  • PyTorch基础

    • 基本数据类型-1
    • 基本数据类型-2
    • 创建Tensor-1
    • 创建Tensor-2
    • 索引与切片-1
    • 索引与切片-2
    • Tensor变化-1
    • Tensor变化-2
    • Tensor变化-3
    • Tensor变化-4

  • PyTorch进阶

    • Broadcasting-1
    • Broadcasting-2
    • Tensor合并与分割-1
    • Tensor合并与分割-2
    • Tensor运算
    • Tensor统计-1
    • Tensor统计-2
    • Tensor高阶

  • 随机梯度下降算法

    • 什么是梯度-1
    • 什么是梯度-2
    • 常见函数的梯度
    • 激活函数与Loss的梯度-1
    • 激活函数与Loss的梯度-2
    • 激活函数与Loss的梯度-3

  • 反向传播算法

    • 感知机的梯度推导-1
    • 感知机的梯度推导-2
    • 链式法则
    • MLP反向传播推导
    • 函数优化小实例

  • 神经网络与全连接层

    • Logistic Regression
    • 交叉熵
    • 交叉熵-2
    • 交叉熵-3
    • LR多分类实战
    • MLP网络层
    • 激活函数与GPU加速
    • MNIST测试
    • Visdom可视化

  • 过拟合

    • 过拟合与欠拟合
    • Train-Val-Test-交叉验证-1
    • Train-Val-Test交叉验证-2
    • Regularization
    • 动量与Ir衰减
    • Early stopping, dropout，batch

  • 卷积神经网络

    • 什么是卷积-1
    • 什么是卷积-2
    • 卷积神经网络-1
    • 卷积神经网络-2
    • 卷积神经网络-3
    • 池化层&差值
    • BatchNorm-1
    • BatchNorm-2
    • 经典卷积神经网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1
    • 经典卷积神经网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2
    • ResNet， DenseNet-1
    • ResNet， DenseNet-2
    • nn.Module-1
    • nn.Module-2
    • 数据增强

  • 循环神经网络

    • 时间序列表示方法
    • RNN原理-1
    • RNN原理-2
    • RNN网络层-1
    • RNN网络层-2
    • 序列预测实战
    • 梯度弥散与梯度爆炸
    • LSTM原理-1
    • LSTM原理-2
    • LSTM网络层
    • 情感分类实战

  • CIFAR与ResNet实战

    • CIFAR数据集介绍
    • 卷积神经网络实战-1
    • 卷积神经网络实战-2
    • 卷积神经网络训练
    • ResNet实现
    • ResNet实战
    • ResNet实战小结

  • 迁移学习与自定义数据集

    • 宝可梦精灵数据集
    • 数据预处理
    • 自定义数据集-1
    • 自定义数据集-2
    • 自定义数据集-3
    • 自定义数据集-4
    • 自定义数据集-5
    • 自定义网络
    • 自定义网络训练与测试
    • 自定义网络实战
    • 迁移学习
    • 迁移学习实战

  • 自编码器AutoEncoder

    • 无监督学习
    • 自编码器原理
    • 自编码器变种
    • Adversarial Auto-Encoder
    • 变分Auto-Encoder
    • Reparameterization Trick
    • VAE
    • Auto-Encoder实战-1
    • Auto-Encoder实战-2
    • VAE实战-1
    • VAE实战-2

  • 对抗生成网络GAN

    • 数据的分布
    • 画家的成长历程
    • GAN原理
    • 纳什均衡点-D
    • 纳什均衡点-G
    • JS散度的缺陷
    • EM距离
    • WGAN和WGAN-GP
    • GAN实战-GD实现
    • GAN实战-网络训练
    • GAN实战-网络训练的鲁棒性
    • WGAN-GP实战
0/1024
暂无留言

    订阅失败

    深度学习与PyTorch入门实战教程
    深度学习与PyTorch入门实战教程 ...

    订阅列表已满，请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看！专家精选系列课程，满足你从入门到精通！更有问答月卡免费送，你的问题有问必答！

    购买课程

    扫码完成付费，可继续学习全部课程内容

    加载中...
    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    程序员研修院 v1.1.0
    一、播放器优化
    修改播放器默认倍速设置，增加1.25倍速
    调整目录展示形式，增加折叠/展开
    优化播放器的使用体验，有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
    查看全部版本记录
    课件正在飞速打包中，请耐心等待几秒钟～